इरास्मस एमसी के लिए अगली बड़ी बात - एआई जनित सिंथेटिक डेटा

पर इरास्मस एमसीअग्रणी अस्पतालों में से एक, सिंथो द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का अनुरोध करना संभव है सिंथो इंजन।  स्मार्ट हेल्थ टेक सेंटर (एसएचटीसी) - इरास्मस एमसी पिछले गुरुवार 30 मार्च को आधिकारिक किक-ऑफ का आयोजन किया, जिसमें रॉबर्ट वीन (रिसर्च सूट) और विम कीस जानसेन (सिंथो ) सवालों के जवाब दिए: 'सिंथेटिक डेटा क्या है?''हम ऐसा क्यों करते हैं?' तथा 'यह इरास्मस एमसी के भीतर कैसे काम करता है?'.

AI जनित सिंथेटिक डेटा क्या है?

वास्तविक रोगियों, कर्मचारियों और आंतरिक व्यापार प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करके वास्तविक डेटा एकत्र किया जाता है। दूसरी ओर, सिंथेटिक डेटा एक एल्गोरिथ्म द्वारा उत्पन्न होता है जो पूरी तरह से नए और काल्पनिक डेटा बिंदु बनाता है, जहां व्यक्ति अब मौजूद नहीं हैं।

सिंथेटिक डेटा में वास्तविक डेटा की विशेषताओं, पैटर्न और गुणों की नकल और पुनरुत्पादन करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग एक महत्वपूर्ण अंतर है।

परिणाम: एआई जनरेट किया गया सिंथेटिक डेटा जो वास्तविक डेटा जितना सटीक है। नतीजतन, इसका उपयोग एनालिटिक्स के लिए भी किया जा सकता है जैसे कि यह वास्तविक डेटा हो।

यही कारण है कि सिंथो इसे "सिंथेटिक डेटा ट्विन" कहता है: डेटा है यथा-अच्छा-असली, लेकिन गोपनीयता चुनौतियों के बिना उपयोग किया जा सकता है।

हम ऐसा क्यों करते हैं?

डेटा अनलॉक करें और "टाइम-टू-डेटा" कम करें

वास्तविक डेटा के बजाय सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, हम एक संगठन के रूप में जोखिम आकलन और संबंधित समय लेने वाली प्रक्रियाओं को कम कर सकते हैं। यह हमें अधिक और अतिरिक्त डेटासेट अनलॉक करने की अनुमति देता है। हम यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि डेटा तक पहुँचने के अनुरोधों में तेजी लाई जा सकती है ताकि हम "डेटा-टू-टाइम" को कम कर सकें। इसके साथ इरास्मस एमसी डेटा-संचालित नवाचार में तेजी लाने के लिए एक मजबूत नींव तैयार कर रहा है।

परीक्षण उद्देश्यों के लिए प्रतिनिधि डेटा

अत्याधुनिक तकनीकी समाधान देने के लिए प्रतिनिधि परीक्षण डेटा के साथ परीक्षण और विकास आवश्यक है। उत्पादन डेटा के आधार पर एक सिंथेटिक डेटा ट्विन का उपयोग डेटा के रूप में किया जा सकता है परीक्षण डेटा. परिणाम: उत्पादन जैसा डेटा, privacy by design एक ऐसे समाधान में जो आसान, तेज और मापनीय है। इसके अलावा, सिंथेटिक डेटा के निर्माण में जनरेटिव एआई का स्मार्ट उपयोग करके डेटासेट को बड़ा और अनुकरण करना भी संभव है। यह एक समाधान हो सकता है, उदाहरण के लिए, जब अपर्याप्त डेटा (डेटा की कमी) हो या जब आप एज केस का नमूना लेना चाहते हों।

एआई जेनरेटेड सिंथेटिक डेटा के साथ एनालिटिक्स

एआई सिंथेटिक डेटा को इस तरह से मॉडल करने के लिए लागू किया जाता है कि सांख्यिकीय पैटर्न, संबंध और विशेषताओं को इस तरह से संरक्षित किया जाता है कि वे विश्लेषण के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है. विशेष रूप से मॉडलों के विकास के चरण में, हम सिंथेटिक डेटा के उपयोग को प्राथमिकता देंगे और हमेशा डेटा के उपयोगकर्ताओं को चुनौती देंगे: "जब आप सिंथेटिक डेटा का भी उपयोग कर सकते हैं तो वास्तविक डेटा का उपयोग क्यों करें"?

यह इरास्मस एमसी में कैसे काम करता है?

क्या आप सिंथेटिक डेटासेट का उपयोग करना चाहते हैं? या क्या आप संभावनाओं के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं? कृपया संपर्क करें इरास्मस एमसी का रिसर्च सूट.

एआई जनित सिंथेटिक डेटा में रुचि रखते हैं और क्या आप संभावनाओं में गहरा गोता लगाना चाहते हैं? हमारे विशेषज्ञों से संपर्क करें or डेमो का अनुरोध करें.