मामले का अध्ययन

लाइफलाइन के साथ डेटा साझा करने के लिए सिंथेटिक डेटा जेनरेशन

ग्राहक के बारे में

लाइफ़लाइन्स, प्रासंगिक डेटा और बायोसैंपल इकट्ठा करने के लिए 2006 से 167,000 से अधिक प्रतिभागियों के साथ एक बहु-पीढ़ीगत समूह अध्ययन आयोजित करता है। यह डेटा जीवनशैली, स्वास्थ्य, व्यक्तित्व, बीएमआई, रक्तचाप, संज्ञानात्मक क्षमताओं और बहुत कुछ से संबंधित है। लाइफ़लाइन्स यह मूल्यवान डेटा प्रदान करता है, जो इसे राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय शोधकर्ताओं, संगठनों, नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों के लिए एक आवश्यक संसाधन बनाता है जो आम तौर पर बीमारियों की रोकथाम, भविष्यवाणी, निदान और उपचार पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

स्थिति

चूंकि एक बायोबैंक अपने डेटा को शोधकर्ताओं, संगठनों, नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों के लिए अधिक सुलभ बनाने के मिशन पर है, इसलिए अपने प्रतिभागियों की गोपनीयता की सुरक्षा के लिए रणनीतिक समाधान रखना आवश्यक है। इसलिए, लाइफलाइन्स डेटा को संश्लेषित करने के लिए सिंथो के साथ साझेदारी करती है, जिससे इसकी पहुंच बढ़ती है और प्रतिभागियों की गोपनीयता सुरक्षित रहती है। वास्तविक डेटा का उपयोग करने के विकल्प के रूप में, अब हर किसी के पास सिंथेटिक डेटा के साथ काम करने की संभावना है। डेटा में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को अधिक जानकारी और समर्थन के लिए संपर्क करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

समाधान

जहां तक ​​नए समाधान अपनाने की बात है, लाइफलाइन्स प्रारंभिक मूल्यांकन अध्ययन के माध्यम से व्यवहार में सिंथेटिक डेटा और सिंथो का मूल्यांकन करना चाहती थी। यहां, इसने ओपन-सोर्स समाधानों और वाणिज्यिक समाधानों की तुलना में सटीकता, गोपनीयता और उपयोग में आसानी पर सिंथो के सिंथेटिक डेटा को मंजूरी दी। यहां, जहां तक ​​सेट का सवाल है, भौगोलिक स्थिति और अनुदैर्ध्य डेटा महत्वपूर्ण हैं। एक गुप्त पूर्वावलोकन के रूप में, हम वास्तविक डेटा, सिंथेटिक डेटा और वास्तविक डेटा और सिंथेटिक डेटा के बीच तुलना ग्राफ के लिए प्रतिभागियों के पोस्टल कोड का वितरण देख सकते हैं। जैसे-जैसे ग्राफ बारीकी से ओवरलैप होते हैं, लाइफलाइन्स द्वारा यह निष्कर्ष निकाला गया कि निष्ठा और सटीकता संरक्षित है। चूँकि यह इस मूल्यांकन के भाग के रूप में केवल एक तत्व है, अन्य परिणाम अनुरोध पर उपलब्ध हैं।

सिन्थो जीवन रेखाएँ

शोधकर्ताओं, संगठनों, नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों के पास अब सिंथेटिक डेटासेट प्राप्त करने का अवसर है

सिंथो द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का यह सफल मूल्यांकन प्रतिभागियों की गोपनीयता को संरक्षित करते हुए उनके डेटा को अधिक सुलभ बनाने के लिए नए समाधानों का लाभ उठाने में लाइफलाइन के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है। इसलिए, लाइफ़लाइन्स अब कृत्रिम डेटासेट बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करती है जो प्रतिभागियों की गोपनीयता से समझौता किए बिना वास्तविक डेटा के सांख्यिकीय गुणों को प्रतिबिंबित करती है। नतीजतन, इस डेटा में रुचि रखने वाले शोधकर्ताओं, संगठनों, नीति निर्माताओं और अन्य हितधारकों के पास अब सिंथो के सहयोग से तैयार किए गए अनुकूलित सिंथेटिक डेटासेट प्राप्त करने का अवसर है। सिंथेटिक डेटा को अपनाकर, लाइफलाइन्स डेटा तक पहुंच को बढ़ावा देती है और अपने प्रतिभागियों के लिए उच्चतम स्तर की गोपनीयता सुरक्षा बनाए रखते हुए अनुसंधान में तेजी लाती है। यह वैज्ञानिक उन्नति और गोपनीयता संरक्षण दोनों के प्रति उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।

लाभ

डेटा तक तेज़ पहुंच

सिंथेटिक डेटा अनुपालन कागजी कार्रवाई और प्रक्रियाओं को कम करके डेटा तक तेजी से पहुंच की अनुमति देता है। यह डेटा उपयोगकर्ताओं को अनुपालन प्रक्रियाओं के कारण होने वाली देरी के बिना त्वरित विश्लेषण, तेज़ परिकल्पना परीक्षण और पहले परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

प्रतिभागियों की गोपनीयता सुरक्षित रखें

सिंथेटिक डेटा को शामिल करने से, प्रतिभागियों की जानकारी सुरक्षित रहती है, जिससे उनके संवेदनशील विवरण प्रभावी ढंग से सुरक्षित रहते हैं। गोपनीयता बढ़ाने वाली तकनीकें, जैसे सिंथेटिक डेटा, प्रतिभागियों में यह विश्वास बढ़ाती हैं कि उनका डेटा सुरक्षित है, जिससे अनुसंधान परियोजनाओं में उनकी सक्रिय भागीदारी को बढ़ावा मिलता है। यह एक विश्वसनीय और भरोसेमंद संसाधन के रूप में इस बायोबैंक में विश्वास को बढ़ावा देता है, जिससे प्रतिभागियों की भागीदारी में और तेजी आती है।

डेटा की पहुंच में वृद्धि

सिंथेटिक डेटा उन संगठनों के साथ जानकारी साझा करने की नई संभावनाएं खोलता है जिन्हें वास्तविक डेटा तक पहुंच पसंद नहीं हो सकती है या जिनके पास न्यूनतम डेटा तक पहुंच हो सकती है। यह दृष्टिकोण वास्तविक डेटा साझा करने से जुड़े जोखिमों को कम करते हुए डेटा पहुंच में वृद्धि की अनुमति देता है।

डेटा कैटलॉग के साथ खरीदने से पहले डेटा का पूर्वावलोकन करेंue

डेटा व्यावसायीकरण के साथ, संभावित खरीदार अक्सर सैंडबॉक्स वातावरण जैसी किसी चीज़ में खरीदारी करने से पहले डेटा का पूर्वावलोकन करना पसंद करते हैं। हालाँकि, पूर्वावलोकन के लिए वास्तविक डेटा का उपयोग अनुपालन कागजी कार्रवाई आवश्यकताओं और पहले से आदान-प्रदान किए जाने पर डेटा के अवमूल्यन के जोखिम के कारण समस्याग्रस्त हो जाता है। सिंथेटिक डेटा कैटलॉग को नियोजित करके इन चुनौतियों को दूर किया जा सकता है, जिससे संभावित खरीदारों को डेटा का आसानी से पूर्वावलोकन करने की अनुमति मिलती है, जिससे व्यावसायीकरण प्रक्रिया में वृद्धि होती है।

संगठन: जीवन रेखा

स्थान: नीदरलैंड

उद्योग: स्वास्थ्य देखभाल

आकार: 100+ कर्मचारी

उदाहरण: विश्लेषण (Analytics)

लक्ष्य डेटा: हेल्थकेयर ऐतिहासिक डेटा 

वेबसाइट: अनुरोध पर

हेल्थकेयर कवर में सिंथेटिक डेटा

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