मामले का अध्ययन
एक अग्रणी अमेरिकी अस्पताल के लिए सिंथेटिक स्वास्थ्य देखभाल डेटा
ग्राहक के बारे में
यह अग्रणी अस्पताल एक गैर-लाभकारी, तृतीयक, 800+ बिस्तरों वाला शिक्षण अस्पताल और लॉस एंजिल्स, कैलिफोर्निया में स्थित बहु-विशिष्ट शैक्षणिक स्वास्थ्य विज्ञान केंद्र है। इस अग्रणी स्वास्थ्य प्रणाली का हिस्सा, अस्पताल में 2,000 से अधिक चिकित्सकों और 10,000 कर्मचारियों का स्टाफ है, जो 2,000 स्वयंसेवकों की एक टीम और 40 से अधिक सामुदायिक समूहों द्वारा समर्थित है। यूएस न्यूज एंड वर्ल्ड रिपोर्ट के बेस्ट हॉस्पिटल्स ऑनर रोल में इस अस्पताल को यूएसए में नंबर 2 अस्पताल और कैलिफोर्निया में नंबर 1 का नाम दिया गया है।
स्थिति
अस्पताल उन्नत अनुसंधान और नैदानिक परीक्षणों के लिए एआई-संचालित समाधानों का उपयोग करता है। यह अस्पताल एआई-संबंधित स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान और विकास में एक अग्रणी संगठन के रूप में अच्छी स्थिति में है। इस अस्पताल में सिंथेटिक डेटा का कार्यान्वयन नई प्रौद्योगिकियों और नवीन समाधानों की खोज को दर्शाता है जो रोगी देखभाल में सुधार और चिकित्सा अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए तैयार हैं। सिंथेटिक डेटा व्यापक रणनीति का हिस्सा है, जो चिकित्सा पद्धति और स्वास्थ्य सेवा वितरण दोनों को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और उन्नत विश्लेषण जैसी तकनीकों का लाभ उठाता है।
समाधान
इस अग्रणी अस्पताल ने अपने अनुसंधान और नैदानिक डेटा विज्ञान पहल में सिंथेटिक डेटा के कार्यान्वयन की घोषणा की है। यह नवीन तकनीक इस अग्रणी अस्पताल को यथार्थवादी डेटा सेट उत्पन्न करने की अनुमति देगी जो रोगी की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा को बनाए रखते हुए वास्तविक रोगी डेटा की नकल करती है। यह कदम स्वास्थ्य देखभाल संगठनों द्वारा संवेदनशील जानकारी से समझौता किए बिना सुरक्षित और नैतिक रूप से अनुसंधान और विश्लेषण करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है।
सिंथेटिक डेटा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम का उपयोग करके नया डेटा उत्पन्न करने के लिए बनाया जाता है जो किसी भी पहचान संबंधी जानकारी का खुलासा किए बिना वास्तविक दुनिया के रोगी डेटा की नकल करता है।
लाभ
उच्च स्तर की सटीकता और वैधता बनाए रखना
सिंथेटिक डेटा संगठनों को विभिन्न परिदृश्यों और परिणामों का अनुकरण करने की अनुमति देता है, जो चिकित्सा अनुसंधान और नैदानिक निर्णय लेने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जबकि अभी भी उनके निष्कर्षों में उच्च स्तर की सटीकता और वैधता बनाए रखता है।
नई अंतर्दृष्टि और खोजों को अनलॉक करें
यह अग्रणी अस्पताल संवेदनशील जानकारी को उजागर करने के जोखिम के बिना अनुसंधान करने, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल बनाने और एल्गोरिदम का परीक्षण करने के लिए सिंथेटिक डेटा बनाता है। उदाहरण के लिए, वास्तविक रोगी डेटा का उपयोग किए बिना रोग पैटर्न की पहचान करने या रोगी के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित और परीक्षण करना।
अनुमापकता
सिंथेटिक डेटा तकनीक बड़े पैमाने पर डेटा सेट के निर्माण की अनुमति देती है जिसका उपयोग पैटर्न और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जिससे यह अग्रणी अस्पताल अनुसंधान करने और स्वास्थ्य देखभाल के भीतर चिकित्सा ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करने के तरीके को बेहतर ढंग से बदलने में सक्षम हो जाता है।
संगठन: अग्रणी अमेरिकी अस्पताल
स्थान: संयुक्त राज्य
उद्योग: हेल्थकेयर
आकार: 12000+ कर्मचारी
उदाहरण: विश्लेषण (Analytics)
लक्ष्य डेटा: रोगी डेटा, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रणाली से डेटा
वेबसाइट: अनुरोध पर
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- स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में सिंथेटिक डेटा की भूमिका का अन्वेषण करें
- सिंथेटिक डेटा क्या है और स्वास्थ्य सेवा संगठन इसका उपयोग क्यों करते हैं?
- स्वास्थ्य सेवा में मूल्य वर्धित संदर्भ उपयोग के मामले (जैसे फार्मा, अस्पताल, स्वास्थ्य-प्रौद्योगिकी, आदि)
