इरास्मस एमसी के साथ उन्नत विश्लेषण के लिए सिंथेटिक रोगी ईएचआर डेटा

सिंथेटिक डेटा के साथ विश्लेषण

एआई का उपयोग सिंथेटिक डेटा को इस तरह से मॉडल करने के लिए किया जाता है कि सांख्यिकीय पैटर्न, रिश्ते और विशेषताओं को इस हद तक संरक्षित किया जाता है कि उत्पन्न सिंथेटिक डेटा का उपयोग विश्लेषण के लिए भी किया जा सकता है। विशेष रूप से मॉडल विकास चरण में, इरास्मस एमसी सिंथेटिक डेटा का उपयोग करना पसंद करेगा और हमेशा डेटा उपयोगकर्ताओं को इस प्रश्न के साथ चुनौती देगा: "जब आप सिंथेटिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं तो वास्तविक डेटा का उपयोग क्यों करें?"

परीक्षण उद्देश्यों के लिए डेटा बड़ा करें (अपसैंपलिंग)

सिंथेटिक डेटा के निर्माण में जेनेरिक एआई का स्मार्ट उपयोग करके, डेटासेट को बड़ा करना और अनुकरण करना भी संभव है, खासकर जब अपर्याप्त डेटा (डेटा की कमी) हो

तेजी से शुरू करें

वास्तविक डेटा के विकल्प के रूप में सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, इरास्मस एमसी जोखिम मूल्यांकन और समान समय लेने वाली प्रक्रियाओं को कम कर सकता है। सिंथेटिक डेटा इरास्मस एमसी को डेटा अनलॉक करने में सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, इरास्मस एमसी डेटा एक्सेस अनुरोधों को तेज कर सकता है। तदनुसार, इरास्मस एमसी डेटा-संचालित नवाचार में तेजी लाने के लिए एक मजबूत आधार बनाता है।

परीक्षण उद्देश्यों के लिए डेटा बड़ा करें

डेटा संवर्द्धन तकनीकों का उपयोग डेटा उत्पन्न करने और अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है जिसका उपयोग परीक्षण उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।