Por que datos sintéticos xerados pola IA?
Por que a túa organización debería considerar o uso de datos sintéticos xerados pola IA
Converte os datos nunha vantaxe competitiva
con datos sintéticos xerados por IA
Os datos son fundamentais para calquera organización que queira tomar decisións comerciais informadas. Non obstante, a reunión e o uso de datos do mundo real poden presentar desafíos como problemas de privacidade, normativas de protección de datos e dispoñibilidade limitada de datos. Aí é onde entran os datos sintéticos xerados pola IA.
Os datos sintéticos son datos que foron creados artificialmente por un programa informático. Está deseñado para imitar as características dos datos do mundo real, protexendo a privacidade individual e evitando violacións de datos. Mediante o uso de datos sintéticos, as organizacións poden xerar unha cantidade case ilimitada de datos para probas, investigacións e análises sen preocuparse polos problemas éticos e legais asociados aos datos do mundo real. Isto permite ás organizacións converter os datos nunha vantaxe competitiva con datos sintéticos xerados pola IA
Por que a túa organización debería considerar o uso de datos sintéticos xerados pola IA
Desbloquea datos e información valiosa
As organizacións hoxe están recompilando grandes cantidades de datos. Non obstante, non todo se pode usar, porque é sensible e contén información persoal. En consecuencia, estes datos están "bloqueados" e non se poden usar simplemente. Isto é un reto porque A tecnoloxía baseada en datos só é tan boa como os datos que pode utilizar. Aquí é onde entran os datos sintéticos xerados pola IA.
Un dos principais beneficios do uso de datos sintéticos xerados pola IA é que pode axudar ás organizacións desbloquear estes datos e, polo tanto, informacións valiosas ás que quizais non puideran acceder antes, protexendo os datos confidenciais.. Segundo as estimacións, ata o 50 % dos datos pódense desbloquear mediante técnicas de mellora da privacidade, como a xeración de datos sintéticos. Isto permite que esas organizacións sexan máis intelixente e vencer á competencia cun enfoque de "datos primeiro".
A medida que máis organizacións recoñecen o valor dos datos e introducen unha estratexia baseada en datos, podemos esperar ver unha adopción máis ampla e unha maior innovación no campo da IA e da aprendizaxe automática impulsada por datos sintéticos xerados por AI.
Desbloquearanse os datos da IA mediante técnicas de mellora da privacidade
Gaña confianza dixital
No mundo dixital actual, a confianza é fundamental para que as empresas teñan éxito. Os clientes queren saber que os seus datos persoais están seguros e protexidos, e que as organizacións coas que fan negocios son transparentes e honestas. Unha forma en que as empresas poden xerar confianza dixital é mediante o uso de datos sintéticos xerados pola IA.
Mediante o uso de datos sintéticos, as organizacións poden evitar o uso de información sensible ou persoal de individuos reais, o que pode axudar a xerar confianza e protexer a privacidade. Estímase que as empresas que gañan e manteñen a confianza dixital cos clientes terán un 30% máis de beneficios. Usando datos sintéticos xerados pola IA, as organizacións poden demostrar o seu compromiso coa privacidade dos datos e seguridade, que poden axudar a xerar confianza cos clientes. Permítelles a esas organizacións minimizar o uso da información persoal, sen obstaculizar os desenvolvedores, a innovación e a creación de tecnoloxía que finalmente permite que esas organizacións creen vantaxes competitivas en comparación coas que non o fan.
A medida que as empresas seguen confiando máis nos datos e na tecnoloxía combinados coa nosa sociedade que pon a confianza dixital máis arriba na axenda, espérase que máis organizacións recoñezan a relevancia das políticas de datos responsables para manter a confianza dixital que impulsará a maior adopción da IA xerada. Datos sintéticos.
Máis beneficios para as empresas que gañan e manter a confianza dixital cos clientes
Impulsar colaboracións no sector
No mundo actual baseado en datos, as organizacións entenden que non poden facer todo soas e subliñan a relevancia de traballar xuntas para unir forzas. Por iso, esas organizacións buscan constantemente formas de colaborar e compartir datos internamente ou incluso externamente para impulsar a innovación e obter unha vantaxe competitiva. Non obstante, Os problemas de privacidade e os silos de datos poden dificultar o traballo con datos confidenciais departamentos, empresas e industrias. Aquí é onde os datos sintéticos xerados pola IA poden xogar un papel fundamental.
Ao xerar datos sintéticos que imitan os datos do mundo real, as organizacións poden colaborar e compartir información sen comprometer a privacidade e a seguridade dos datos sensibles. Isto pode facilitar o traballo con datos sensibles á privacidade en departamentos, industrias e empresas para mitigar os riscos e superar os silos de datos. Espérase que o uso de técnicas de mellora da privacidade poida producir un aumento do 70% nas colaboracións do sector. Isto significa que ao adoptar datos sintéticos xerados pola IA e técnicas de mellora da privacidade, as organizacións poden desbloquear novas oportunidades de colaboración e innovación, levando a un desenvolvemento e implantación máis rápidos de solucións tecnolóxicas.
A medida que máis organizacións recoñecen o valor da colaboración entre departamentos, empresas e industrias, podemos esperar ver unha adopción máis ampla de técnicas de mellora da privacidade, como os datos sintéticos xerados pola IA.
Incremento das colaboracións industriais esperado con uso de ferramentas de privacidade
Adquirir velocidade e axilidade
No entorno empresarial de ritmo acelerado actual, as organizacións deben ser agile e sensible para manterse á fronte da competencia. Non obstante, as estritas normativas de privacidade requiren políticas en canto ao traballo con datos persoais, que adoitan introducir holgura e dependencias nas organizacións. Unha forma de superalo é utilizar datos sintéticos xerados pola IA para minimizar o traballo con datos do mundo real, o que pode axudar ás organizacións a aforrar tempo e recursos.
Canto tempo tarda en obter os datos que precisa para crear a súa ambiciosa solución tecnolóxica? Ter os datos correctos é moitas veces unha dependencia nos teus proxectos? Usando datos sintéticos pódense gardar millóns de horas relacionadas cos gastos xerais internos e a burocracia, resultantes de traballar con datos do mundo real. Adquirir axilidade no que se refire ao traballo con datos pode axudar ás organizacións a acelerar o desenvolvemento e a implantación de solucións tecnolóxicas e a aumentar o tempo de comercialización, dándolles unha vantaxe competitiva no mercado.
A medida que máis organizacións recoñecen a relevancia de minimizar as dependencias e un agile forma de traballar, podemos esperar ver unha adopción máis ampla e unha maior innovación no campo da tecnoloxía baseada en datos impulsada por datos sintéticos xerados por IA.
Millóns de horas aforradas por organizacións que abrazar datos sintéticos
Mergullo profundo cos nosos expertos
Explorar por que as organizacións deciden traballar con datos sintéticos xerados pola IA
Gartner: "para 2024, o 60% dos datos utilizados para o desenvolvemento de proxectos de IA e análise xeraranse sintéticamente".
Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!
Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.
Máis custos de cumprimento para empresas que carecen de protección de privacidad
Máis beneficios para as empresas que gañan e manter a confianza dixital cos clientes
Incremento das colaboracións industriais esperado con uso de ferramentas de privacidade
Of poboación terá datos normativa de privacidade en 2023, máis que o 10% actual
Of datos de formación para IA será xerado sintéticamente por 2024
Dos clientes confían na súa aseguradora para utilizar os seus datos persoais
Desbloquearanse os datos da IA mediante técnicas de mellora da privacidade
De organizacións teñen almacenamento de datos persoais as maior risco de privacidade
De empresas citan privacidade como non. 1 barreira para a IA implementación
Of ferramenta de cumprimento de privacidade vontade confía na IA en 2023, aumento do 5% actual
- Predí 2021: Estratexias de datos e analíticas para gobernar, escalar e transformar o negocio dixital: Gartner 2020
- Preservando a privacidade mentres se usan datos persoais para a formación en IA: Gartner 2020
- Estado da privacidade e da protección de datos persoais 2020-2022: Gartner 2020
- 100 predicións de datos e analíticas ata 2024: Gartner 2020
- Vendedores interesantes en tecnoloxías básicas de IA: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 áreas onde a IA acelerará a preparación da privacidade: Gartner 2019
- As 10 principais tendencias tecnolóxicas estratéxicas para 2019: Gartner, 2019