Como usa Worksuite os datos sintéticos no seu proceso de selección

Suite de traballo é unha rede exclusiva de autónomos de ciencia de datos e intelixencia artificial (máis de 500). Xuntamos expertos e empresas na nosa plataforma guiando aos autónomos antes e durante os proxectos. Chamámoslle ciencia de datos e intelixencia artificial como servizo.

O valor engadido dos datos sintéticos no proceso de selección

Os autónomos da plataforma Worksuite pasan por un proceso de selección. Este proceso está deseñado ao redor dunha pantalla de perfil, unha videochamada e un reto de ciencia de datos. Os desafíos constrúense para áreas como PNL, recoñecemento de imaxes, previsión de series temporais, clasificación e regresión. Para estes dous últimos, un solicitante recibe un conxunto de datos de proba e tren onde o conxunto de datos de proba non está etiquetado. A continuación, o solicitante implementa a súa solución e devolve as etiquetas previstas do conxunto de datos de proba acompañante. É imprescindible que o conxunto de datos sexa propietario ou non se poida atopar en liña. Porque en calquera das situacións a posibilidade de fraude sería significativa.

Worksuite x Syntho

Polo tanto, Worksuite traballou xunto con Syntho para anonimizar conxuntos de datos de aprendizaxe automática clásica (estruturados) para crear retos de clasificación e regresión sen fraudes. Usando Syntho Engine para anonimizar conxuntos de datos, podemos aproveitar as interesantes propiedades dos conxuntos de datos de investigación Machine Learning, sen abrir a posibilidade de fraude.  

grupo de persoas sorrindo

Os datos son sintéticos, pero o noso equipo é real!

Póñase en contacto con Syntho e un dos nosos expertos porase en contacto contigo á velocidade da luz para explorar o valor dos datos sintéticos.