A próxima gran cousa para Erasmus MC: datos sintéticos xerados pola IA

No Erasmus MC, un dos hospitais líderes, é posible solicitar datos sintéticos xerados por Syntho's Motor sintético. O Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC organizou o lanzamento oficial o pasado xoves 30 de marzo, no que Robert Veen (Suite de investigación) e Wim Kees Janssen (Sinto ) respondeu ás preguntas: 'Que son os datos sintéticos?','Por que facemos isto?'e 'Como funciona isto dentro de Erasmus MC?'.

Que son os datos sintéticos xerados pola IA?

Os datos reais recóllense mediante a obtención de información sobre pacientes reais, empregados e procesos comerciais internos. Os datos sintéticos, por outra banda, son xerados por un algoritmo que crea puntos de datos completamente novos e ficticios, onde os individuos xa non existen.

Unha diferenza importante é o uso da intelixencia artificial para imitar e reproducir características, patróns e propiedades dos datos reais nos datos sintéticos.

O resultado: Datos sintéticos xerados por IA que son tan precisos como os datos reais. En consecuencia, incluso pode usarse para analíticas coma se fosen datos reais.

É por iso que Syntho o chama "Synthetic Data Twin": os datos son tan-bo-como-real, pero pódese usar sen problemas de privacidade.

Por que facemos isto?

Desbloquear datos e reducir o "Time-to-Data"

Ao utilizar datos sintéticos en lugar de datos reais, nós, como organización, podemos reducir as avaliacións de risco e os procesos asociados que levan moito tempo. Permítenos desbloquear máis conxuntos de datos adicionais. Tamén podemos asegurarnos de que as solicitudes de acceso aos datos poidan acelerarse para que poidamos reducir o "tempo para os datos". Con isto, Erasmus MC está a construír unha base sólida para acelerar a innovación baseada en datos.

Datos representativos para fins de proba

A proba e o desenvolvemento con datos de proba representativos son esenciais para ofrecer solucións tecnolóxicas de última xeración. Un xemelgo de datos sintético baseado nos datos de produción dá como resultado datos que se poden usar como datos da proba. O resultado: datos similares á produción, privacy by design nunha solución que funciona de xeito sinxelo, rápido e escalable. Ademais, facendo un uso intelixente da IA ​​xerativa na creación de datos sintéticos, tamén é posible ampliar e simular conxuntos de datos. Esta pode ser unha solución, por exemplo, cando non hai datos suficientes (escasez de datos) ou cando quere facer unha mostra de casos extremos.

Análise con datos sintéticos xerados por IA

A intelixencia artificial aplícase para modelar os datos sintéticos de forma que se conserven os patróns estatísticos, as relacións e as características de tal forma que poidan incluso ser usado para análises. Especialmente na fase de desenvolvemento de modelos, preferiremos o uso de datos sintéticos e sempre desafiaremos aos usuarios de datos: "por que usar datos reais cando tamén se pode usar datos sintéticos"?

Como funciona isto en Erasmus MC?

Queres utilizar un conxunto de datos sintéticos? Ou queres recibir máis información sobre as posibilidades? Póñase en contacto co Suite de Investigación de Erasmus MC.

Interesado nos datos sintéticos xerados pola IA e queres profundizar nas posibilidades? Contacta cos nosos expertos or solicitar unha demostración.