Estudo de caso
Datos sintéticos de EHR do paciente para análise avanzada con Erasmus MC
Sobre o cliente
O Centro Médico Erasmus (Erasmus MC ou EMC) é o hospital líder con sede en Rotterdam (Países Baixos) e é un dos centros médicos universitarios científicos máis autorizados de Europa. O hospital é o maior dos oito centros médicos universitarios dos Países Baixos, tanto en volume de negocio como en número de camas. Erasmus MC ocupa o posto número 1 da primeira institución europea en medicina clínica e o número 20 do mundo, segundo a clasificación do Times Higher Education.
A situación
O Smart Health Tech Center (SHTC) de Erasmus MC ten como obxectivo a integración, desenvolvemento, proba e validación de tecnoloxías para a saúde, como tecnoloxías avanzadas baseadas en IA (por exemplo, IoT, MediIoT, Active and Assisted Living Technologies), tecnoloxías robóticas, sensores, etc. e tecnoloxías de seguimento.
- Axudan a proporcionar acceso físico e dixital aos recursos a Start-ups, pemes e institucións de coñecemento, o que lles permite probar, validar ou experimentar os seus produtos e servizos en ámbitos clínicos e hospitalarios ou de pacientes.
- Ofrecen apoio aos socios de investigación para atopar o escenario e os expertos axeitados, experiencia clínica, experiencia en IA e robótica, datos e formación para a atención sanitaria no MC Erasmus.
- Axudan ao persoal a liderar as innovacións e a crear unha cultura creativa emprendedora e orientada a solucións dentro do MC Erasmus.
A través destes servizos, o SHTC facilita o rápido desenvolvemento, proba e implementación de novas ideas creadas conjuntamente para reimaxinar a atención sanitaria e a prestación de coidados, como os datos sintéticos.
A solución
O Smart Health Tech Center (SHTC) de Erasmus MC organizou recentemente o lanzamento oficial dos datos sintéticos. En Erasmus MC poderase solicitar datos sintéticos a través da Research Suite. Queres usar un conxunto de datos sintéticos? Ou queres máis información sobre as posibilidades? Póñase en contacto co Research Suite a través do Portal de apoio á investigación ou enviándolles un correo electrónico.
Os beneficios
Analítica con datos sintéticos
A intelixencia artificial utilízase para modelar datos sintéticos de tal xeito que os patróns estatísticos, as relacións e as características se conservan ata tal punto que os datos sintéticos xerados poden incluso utilizarse para a análise. Especialmente na fase de desenvolvemento do modelo, Erasmus MC preferirá usar datos sintéticos e sempre desafiará aos usuarios de datos coa pregunta: "Por que usar datos reais cando podes usar datos sintéticos?"
Ampliar os datos con fins de proba (muestreo superior)
Ao facer un uso intelixente da IA xerativa na creación de datos sintéticos, tamén é posible ampliar e simular conxuntos de datos, especialmente cando non hai datos suficientes (escasez de datos).
Comeza máis rápido
Ao utilizar datos sintéticos como alternativa aos datos reais, Erasmus MC pode reducir as avaliacións de riscos e procesos similares que consumen moito tempo. Os datos sintéticos permiten que Erasmus MC desbloquee datos. Ademais, Erasmus MC pode acelerar as solicitudes de acceso a datos. En consecuencia, Erasmus MC constrúe unha base sólida para acelerar a innovación baseada en datos.
Ampliar os datos con fins de proba
As técnicas de aumento de datos pódense utilizar para xerar e simular datos que se poden utilizar para probas.
organización: Centro Médico Erasmus
Localización: Os países Baixos
Industria: Saúde
tamaño: 16000 empregados máis
Caso de uso: Analítica, datos de proba
Datos de destino: Datos do paciente, datos do sistema de historia clínica electrónica
Garda os teus datos sintéticos no informe de saúde!
- Explore o papel dos datos sintéticos no sector da saúde
- Que son os datos sintéticos e por que os utilizan as organizacións sanitarias?
- Casos de uso de referencia de valor engadido na saúde (como farmacéutica, hospitais, tecnoloxía sanitaria, etc.)
