Datum: woansdei, 6th desimber
Tiid: 5: 00pm CET
Doer: 45 minuten
* Lokaasjedetails fan it webinar sille koart nei de registraasje dield wurde.
Aginda
Aktuele steat fan ûntwikkeling fan syntetyske gegevens
Syntetyske gegevens begripe tsjin tradisjonele oanpak
Test en ûntwikkeling gebrûk gefallen
Exploring yndustry-spesifike gegevens types
Te begjinnen: wichtige stappen en easken
Syntetyske gegevens is noch in hiel nij ferskynsel. It wurdt brûkt yn plak fan tradisjonele anonime gegevenstechniken, foaral yn AI-training en ûntwikkeling troch organisaasjes. It haaddoel is om hege noarmen foar gegevenskwaliteit te behâlden, wylst de privacy-ynfloed fan potensjele gegevensûnderwerpen minimalisearje. Wy sille útlizze wat syntetyske gegevens binne en hoe't it oars is fan 'e âlde manieren om gegevens te meitsjen. Wy sille jo sjen litte hoe't it wurdt brûkt foar testen en ûntwikkeling yn ferskate yndustry. As jo syntetyske gegevens wolle begjinne te brûken, mar net witte hoe, sille wy jo alle ynformaasje jaan dy't jo nedich binne om te begjinnen. Doch mei ús, en wy sille beäntwurdzje al jo fragen en meitsje alles maklik te begripen.
CEO en AI generearre testgegevensekspert - Syntho
Wim Kees is fan doel om as oprjochter en CEO fan Syntho te kearen privacy by design yn in kompetitive foardiel mei AI generearre testgegevens. Hjirmei is hy fan doel om wichtige útdagings op te lossen dy't wurde yntrodusearre troch klassiker test Data Management ark, dy't stadich binne, hânwurk fereaskje en gjin produksje-like gegevens oanbiede en dêrtroch "legacy-by-design".
Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!