Gefal stúdzje
Syntetyske gegevens foar akademysk ûndersyk oan 'e Erasmus Universiteit
Oer de klant
Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) is in ynternasjonale iepenbiere ûndersyksuniversiteit yn Nederlân mei mear dan 100 jier ûnderfining. Erasmus MC is it grutste en ien fan 'e foaroansteande akademyske medyske sintra en traumasintra yn Nederlân, wylst har ekonomyske en saaklike skoalle, Erasmus School of Economics en Rotterdam School of Management goed bekend binne yn Jeropa en dêrbûten. Op it stuit is de Erasmus Universiteit Rotterdam pleatst yn 'e top 100 universiteiten yn' e wrâld troch fjouwer promininte ynternasjonale ranglisttabellen.
De situaasje
De universiteit leit in krúsjale klam op gegevens, yntegrearjen fan gegevensanalyse en ûndersyksmetoadologyen yn har programma's en de útfiering fan akademysk ûndersyk, ynklusyf de publikaasje fan papers. It evoluearjende lânskip fan gegevensgebrûk bringt lykwols wichtige gefolgen foar privacy op, wêrtroch't de universiteit de balâns sil navigearje tusken it brûken fan it folsleine gegevenspotinsjeel en it beskermjen fan yndividuele privacyrjochten.
De oplossing
Brûk jo eigen en/of persoanlike gegevens yn jo ûndersyk en kinne se dêrom net diele? No kin de Erasmus Universiteit jo hjirmei helpe troch in syntetyske dataset te meitsjen.
As ûnderdiel fan 'e oplossings foar ûndersyksintegriteit fan' e Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR), hat EUR de beskikberens oankundige fan 'e Syntho Engine dy't no is gepositioneerd as in oplossing foar gegevensbehear en tsjinst foar syntetyske gegevensgeneraasje. Wat it brûken fan de Syntho Engine oanbelanget, wurde alle ûndersikers fan 'e Erasmus Universiteit oanmoedige om it platfoarm safolle mooglik te brûken.
De foardielen
Ferbettere gegevens en privacy om ûndersyksintegriteit te ferbetterjen
Syntetyske datasets mimike echte datasets troch har statistyske eigenskippen en de relaasjes tusken fariabelen te behâlden. It is wichtich om te notearjen dat dizze metoade ek it iepenbieringsrisiko fermindert nei nul, om't gjin rekord yn 'e syntetyske dataset in echt yndividu fertsjintwurdiget.
Fasilitearje gegevensferkenning troch makliker tagong te jaan ta mear gegevens
Troch syntetyske datasets te dielen dy't orizjinele datasets mimike dy't oars net iepen makke wurde kinne, kinne ûndersikers, de universiteit en belanghawwenden no gegevensferkenning fasilitearje mei behâld fan privacy fan dielnimmers. Syntetyske gegevens kinne ûndersikers tagong krije ta mear gegevens dy't net gewoan mooglik binne mei echte persoanlike gegevens. Dit soarget foar gegevensferkenning mei mear gegevens dy't wurkje oan eardere hypoteze-validaasje en resultaten yn it ûndersyksproses.
Ferbettere reprodusearberens fan ûndersyk troch it makliker meitsjen fan tagong ta syntetyske gegevens
Troch syntetyske datasets te dielen dy't orizjinele datasets mimike dy't oars net iepen makke wurde kinne, kinne ûndersikers de reprodusearberens fan har resultaten garandearje. As alternatyf foar it publisearjen en/of dielen fan echte persoanlike gegevens foar reprodusearberens, kinne ûndersikers no syntetyske gegevens publisearje en/of diele.
Representative syntetyske gegevens foar stúdzjekursussen
Studiekursussen bliuwe mear analytyske taken befetsje. Wat dit oanbelanget binne represintative gegevens nedich om studinten te learen hoe't se analytyske oplossingen bouwe en útfiere mei represintative gegevens. Syntetyske gegevens kinne beskikber steld wurde as ûnderdiel fan stúdzjekursussen om dit te fasilitearjen en om studinten te learen om analytyske modellen te bouwen yn represintative senario's.
Organisaasje: Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR)
Lokaasje: Nederland
Yndustry: Underwiis en ûndersyk
Grutte: 12000 + meiwurkers
Brûk saak: analytics
Doelgegevens: Akademysk ûndersyk gegevens
Website: https://www.eur.nl/en
Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!
Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!