AI oanmakke test gegevens, de takomst foar in agile release syklus?

Binne jo in organisaasje mei in-house tech ûntwikkeling? Dan hawwe jo wierskynlik in stapte oanpak foar it leverjen fan nije funksjes om jo klantreis te ferbetterjen. Typysk hawwe organisaasjes de "DTAP" stadia:

  1. Ûntwikkeling
  2. testing
  3. Akseptaasje en
  4. produksje

Testen en ûntwikkeling mei testgegevens fan hege kwaliteit is essensjeel foar it leverjen fan state-of-the-art softwareoplossingen. It brûken fan echte (orizjinele as produksje) gegevens liket fanselssprekkend, mar is net tastien yn 'e ûntwikkeling, testen en akseptaasje faze fanwegen (privacy) regeljouwing. Syntho soarget derfoar dat jo it bêste mooglik alternatyf hawwe as testgegevens, sadat jo moderne oplossings kinne leverje:.

DTAP test gegevens
útdagings

Wichtige útdagings om jo testgegevens goed te krijen:

Alternative "oplossingen" yntrodusearje wichtige útdagings by it rjochtsjen fan jo testgegevens:

Us oplossing

Meitsje in digitale twilling mei AI

Syntetyske gegevens twin generaasje

Wy mimike jo (gefoelige) orizjinele gegevens mei in AI-algoritme om in syntetyske gegevenstwilling te generearjen. Hjirmei kinne jo testen en ûntwikkeljen mei in AI-generearre syntetyske testgegevens twilling om state-of-the-art oplossingen te leverjen mei:

Business wearde

Test en ûntwikkelje mei testgegevens op folgjende nivo om state-of-the-art software-oplossingen te leverjen!

DTAP-testgegevens mei ai generearre syntetyske gegevenstwin

groep minsken glimkjend

Gegevens binne syntetysk, mar ús team is echt!

Nim kontakt op mei Syntho en ien fan ús saakkundigen sil yn kontakt komme mei jo op 'e snelheid fan ljocht om de wearde fan syntetyske gegevens te ferkennen!