Syntetyske gegevens: in nije stap foarút yn gegevensbeskikberens by Lifelines yn gearwurking mei Syntho

Koartlyn hawwe wy by Lifelines hawwe wurke oan in nije ynnovative oplossing om ús gegevens tagonkliker te meitsjen foar ûndersyk, wylst se de privacy fan ús dielnimmers ferbetterje. Troch it brûken fan syntetyske gegevens út Syntho, kinne wy ​​no in syntetyske dataset generearje dy't deselde statistyske eigenskippen hat as de sammele orizjinele gegevens, sûnder gegevens fan ús dielnimmers op te nimmen. De technyk om syntetyske gegevens te generearjen brûkt de echte gegevens om de statistyske patroanen oan te nimmen om in folslein nije, keunstmjittige dataset te generearjen.

Syntetyske gegevensgeneraasje is in 'Privacy Enhancing Technique' (PET) dy't as doel hat de privacy fan partikulieren te beskermjen en te ferbetterjen. Sokke techniken helpe om de hoemannichte bleatstelde persoanlike ynformaasje te minimalisearjen en it risiko fan privacy ynbreuk te ferminderjen. Foar elk gegevensfersyk fan in ûndersiker kinne wy ​​no syntetyske gegevens generearje troch Syntho's syntetyske gegevensgeneraasjeplatfoarm te brûken, wêrtroch elke ûndersiker har eigen unike syntetyske dataset biedt.

Wy evaluearje de generearre syntetyske gegevens op basis fan trije eigenskippen: brûkberens, nut en privacy. Dizze útkomsten jouwe ús ynformaasje oer privacy, de statistyske oerienkomsten tusken de echte gegevens en de syntetyske gegevens, en de bewarre relaasjes tusken fariabelen. Wy dogge dit op basis fan statistiken en fisualisaasjes, lykas werjûn yn 'e figuer (op dizze ôfbylding sjogge wy de gemiddelde leeftyd per gemeente fan sawol de echte gegevens (links) as de synthesized gegevens (rjochts)).

Tegearre mei oare saakkundigen en pioniers, wy ûntwikkele en ferbettere dizze nije syntetyske gegevens generaasje stelling fan Lifelines. Mei help fan ús partner Syntho hawwe wy mei súkses de earste ferkennings útfierd nei de kânsen dy't gegevenssynteze koe bringe foar Lifelines. Mei harren wiidweidige kennis fan syntetyske data generaasje techniken, wy gearwurke oan de earste syntetyske datasets. Derneist binne wy ​​ekstreem grutsk op de studinten dy't mei ús ûndersyk dien hawwe oer dit ûnderwerp. Sawol Flip as Rients leinen de basis foar de oanname fan Syntho's platfoarm dat no yn gebrûk is.

Nei't de earste faze en ferkenning mei súkses foltôge, sil Lifelines de fierdere ynset en oannimmen fan syntetyske gegevens yn gearwurking mei Syntho trochgean. Dêrom sil it fan no ôf mooglik wêze foar ûndersikers en oare belanghawwenden om te wurkjen mei syntetyske Lifelines-gegevens. Dus, binne jo ynteressearre, of binne jo in ûndersiker en wolle jo mear witte oer wat syntetyske gegevens kinne dwaan foar jo ûndersyk? As dat sa is, lit it ús witte en wy helpe jo graach!