Synteettisen tiedon tuottaminen – testausnäkökulma
Testaus ja kehitys edustajan kanssa testitiedot on välttämätöntä huippuluokan teknisten ratkaisujen toimittamiseksi. Tässä videokatkelmassa Francis Welbie selittää synteettisen datan luomisen testauksen näkökulmasta.
Tämä video on kaapattu Syntho-webinarista, jossa kerrotaan, miksi organisaatiot käyttävät synteettistä dataa testitietona?. Katso koko video täältä.
esittely
Synteettinen tiedontuotanto on kasvattanut suosiotaan ohjelmistotestauksen alalla. Lukuisten etujensa ansiosta se tarjoaa kehitystiimeille uuden tason joustavuutta ja vapautta. Tässä postauksessa tutkimme synteettisen datan käytön etuja ja haasteita testauksessa.
Synteettisen tiedon generoinnin edut
- Riippumattomuus ja joustavuus kehitystiimille: Synteettinen data tarjoaa vaihtoehdon reaalimaailman datalle, minkä ansiosta kehitystiimit voivat työskennellä itsenäisesti ja joustavammin.
- Edustavat tiedot tutkinta- ja raportointitarkoituksiin: Synteettisten tietojen avulla kehitysryhmät voivat tuottaa dataa, joka edustaa todellisia skenaarioita ja soveltuu tutkinta- ja raportointitarkoituksiin.
- Datan saatavuus jaettavaksi tiimin sisällä ja sen ulkopuolella: Synteettistä dataa voidaan jakaa tiimin sisällä ja sen ulkopuolella, mikä helpottaa yhteistyötä ja testausta.
- Riskien vähentäminen järjestelmän tietovuodoilla: Synteettiset tiedot tarjoavat mielenrauhaa vähentämällä arkaluonteisten tietojen vuotamisen riskiä.
Synteettisen datan generoinnin haasteet
- Vuorovaikutus yrityksen ulkopuolisten järjestelmien kanssa: Vuorovaikutus ulkoisten järjestelmien kanssa voi asettaa haasteita synteettisen tiedon käyttämiselle testauksessa.
- Teknisiä ongelmia end-to-end testaus: Synteettiset tiedot voivat aiheuttaa teknisiä vaikeuksia end-to-end testaus, joihin on puututtava.
- API-strategian tarve yhteyden muodostamisessa ulkomaailmaan: API-strategioiden lisääntyessä API-strategia on välttämätön, kun käytetään synteettistä dataa yhteyden muodostamiseen ulkomaailmaan.
Yhteenveto
Vaikka synteettinen data asettaa haasteita, sen etuja ei voida jättää huomiotta. Se tarjoaa kehitystiimeille enemmän joustavuutta, itsenäisyyttä ja mielenrauhaa. Siksi on ratkaisevan tärkeää pohtia synteettisten tietojen käytön edut ja haitat sekä sitä, miten se voi hyödyttää testausta. Oikealla suunnittelulla ja toteutuksella synteettinen data voi olla erinomainen työkalu ohjelmiston laadun testaamiseen ja parantamiseen.
Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!
Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!