Synteettisten tietojen käyttötapaus
Synteettiset tiedot Analyticsille
Rakenna vahva tietoperustasi helpolla ja nopealla pääsyllä todellista tekoälyn luomaan synteettiseen dataan
Johdatus analytiikkaan
Olemme keskellä datavallankumousta, ja tietopohjaiset ratkaisut (esim. kojelaudoista [BI] edistyneeseen analytiikkaan [AI & ML]) ovat muuttamassa koko maailmaamme. Nämä dataohjatut ratkaisut ovat kuitenkin vain niin hyviä kuin data, jota ne voivat hyödyntää. Tämä on usein haastavaa, kun vaaditut tiedot ovat yksityisyyden kannalta arkaluonteisia.
Tästä syystä vahva tietopohja, jolla on helppo ja nopea pääsy käyttökelpoiseen, asiaankuuluvaan ja vaadittuun dataan, on olennainen tietopohjaisten ratkaisujen (esim. dashboards [BI] ja kehittynyt analytiikka [AI & ML]) kehittämiseen. Monille organisaatioille on kuitenkin haastavaa ja aikaa vievää päästä asiaankuuluviin tietoihin.
Analyticsin haasteita
Monille organisaatioille on haastavaa ja aikaa vievää päästä käsiksi asiaankuuluviin tietoihin, joita tarvitaan datalähtöisen innovaation toteuttamiseen.
- Ilman (aikaista pääsyä niihin) tietoihin perustuva innovaatio ja analytiikka eivät ole mahdollisia
- Kaipaat arvokkaita datamahdollisuuksia ja vauhtia "lukittujen" tietojen takia
- Data on kriittinen ollakseen älykkäämpiä kuin kilpailijat
Tietojen saaminen vie aikaa
- Tietosuojasäännökset, kuten GDPR, ovat tiukkoja ja rajoittavat pääsyä tietoihin
- Tulet kohtaamaan paljon byrokratiaa ja paperityötä, mikä aiheuttaa riippuvuuksia ja "legacy-by-design"
- Yleiskustannukset, kuten sisäiset prosessit, riskinarvioinnit ja tietojen käyttöpyynnöt, vievät aikaa
Anonymisointi ei toimi
- Anonymisointi tuhoaa tietosi, jolloin ne eivät enää sovellu analytiikkaan (roskat sisään = roskat ulos)
- Anonymisointi ei johda anonyymeihin tietoihin. Yksityisyysriskit ovat aina läsnä
- Klassiset anonymisointitekniikat eivät ole skaalautuvia, koska ne toimivat eri tietojoukon ja tietotyypin mukaan
Ratkaisumme: tekoälyn luoma synteettinen data
Keinotekoisesti luotu
Synteettistä dataa tuotetaan keinotekoisesti käyttämällä algoritmeja ja tilastollisia tekniikoita
Jäljittelee todellista dataa
Synteettinen data toistaa todellisen datan tilastolliset ominaisuudet ja mallit
Yksityisyys suunnittelun mukaan
Synteettisesti luotu data koostuu täysin uusista ja keinotekoisista tietopisteistä, joilla ei ole yksittäistä yhteyttä todelliseen dataan
Mikä tekee Synthon lähestymistavasta ainutlaatuisen?
Arvioi luotuja synteettisiä tietoja tarkkuudesta, yksityisyydestä ja nopeudesta
Synthon laadunvarmistusraportti arvioi luotua synteettistä dataa ja osoittaa synteettisten tietojen tarkkuuden, yksityisyyden ja nopeuden verrattuna alkuperäisiin tietoihin.
Synteettiset tietomme ovat SAS:n data-asiantuntijoiden arvioimia ja hyväksymiä
Synthon tuottamaa synteettistä dataa arvioivat, validoivat ja hyväksyvät ulkopuolisesta ja objektiivisesta näkökulmasta SAS:n dataasiantuntijat.
Syntetisoi aikasarjatiedot tarkasti Synthon avulla
Aikasarjadata on tietotyyppi, jolle on tunnusomaista tapahtumien, havaintojen ja/tai mittausten sarja, joka on kerätty ja järjestetty päivämäärä- ja aikavälein. Se edustaa tyypillisesti muuttujan muutoksia ajan kuluessa ja jota Syntho tukee.
Onko sinulla kysymyksiä?
Keskustele jonkun asiantuntijamme kanssa
Miksi organisaatiot käyttävät tekoälyn luomaa synteettistä dataa Analyticsissa?
Avaa (arkaluonteiset) tiedot
- Synteettiset tiedot on vapautettu tietosuojasäännöksistä, kuten GDPR
- Avaa henkilökohtaisten tietojen lukitus ja saat käyttöösi muita aiemmin rajoitettuja tietoja (esim. Yksityisyyden vuoksi)
Todellinen data
- Tekoälyn luoma synteettinen datakaksoinen on tilastollisesti identtinen alkuperäiseen dataan verrattuna
- Käytä tekoälyn luomaa synteettistä dataa ikään kuin se olisi alkuperäistä dataa
Helppoa, nopeaa ja skaalautuvaa
- Ohita sisäinen byrokratia, prosessit, riskiarvioinnit, tietojen käyttöpyynnöt ja vastaavat aikaa vievät yleiskustannukset
- Skaalautuva ratkaisu, joka toimii samalla tavalla jokaiselle tietojoukolle ja jokaiselle tietotyypille
Tapaustutkimuksia
Tapaustutkimuksia
Elokuu 29, 2023
Edellinen
seuraava
Arvo
Rakenna vahva tietoperustasi helpolla ja nopealla pääsyllä todellista tekoälyn luomaan synteettiseen dataan
- Ole älykkäämpi kuin kilpailija (ja jopa päihitä).
- Hyödynnä uusia ja enemmän innovaatiomahdollisuuksia
- Avaa tiedot ja sitä kautta arvokkaita oivalluksia
- Vähennä yleiskustannuksia ja byrokratiaa
- Toteuta datalähtöinen innovaatio
- Tehosta datastrategiaasi ja datainnovaatioiden käyttöönottoa
Tallenna synteettisten tietojen opas nyt!
- Mikä on synteettinen data?
- Miksi organisaatiot käyttävät sitä?
- Arvoa lisäävät synteettiset dataasiakastapaukset
- Kuinka aloittaa
