Täältä löydät Syntho-lehdistöpakettimme ja kaikki olennaiset tiedot yrityksestä ja sen tiimistä. Voit vapaasti ottaa meihin yhteyttä kysymyksiin tai haastattelun järjestämiseen.

esittely

Tietoja Synthosta

Vuonna 2020 perustettu Syntho on amsterdamilainen startup, joka mullistaa teknologia-alan tekoälyn luomalla synteettisellä datalla. Johtavana synteettisten dataohjelmistojen toimittajana Synthon tehtävänä on antaa yrityksille maailmanlaajuisesti mahdollisuus tuottaa ja hyödyntää korkealaatuista synteettistä dataa mittakaavassa. Innovatiivisilla ratkaisuillamme nopeuttamme datavallankumousta vapauttamalla yksityisyyden kannalta arkaluontoiset tiedot ja lyhentämällä merkittävästi asiaankuuluvien (arkaluonteisten) tietojen hankkimiseen kuluvaa aikaa. Tällä pyrimme edistämään avointa datataloutta, jossa tietoa voidaan jakaa ja hyödyntää vapaasti tinkimättä yksityisyydestä.

Mitä teemme: tekoälyn luomaa synteettistä dataa mittakaavassa

Syntho sen kautta Syntho moottori, on johtava synteettisen datan ohjelmistojen toimittaja, ja se on sitoutunut mahdollistamaan yritysten maailmanlaajuisesti tuottaa ja hyödyntää korkealaatuista synteettistä dataa laajassa mittakaavassa. Tekemällä yksityisyyden kannalta arkaluontoista dataa helpommin ja nopeammin saataville, Syntho antaa organisaatioille mahdollisuuden nopeuttaa tietopohjaisten innovaatioiden käyttöönottoa. Näin ollen Syntho on arvostetun voittaja Philips Innovaatiopalkinto, Unescon Haaste klo VivaTech ja se on listattu Generatiivinen AI-käynnistys "katsottavaksi". NVIDIA. Joten miksi käyttää todellista dataa, kun voit käyttää synteettistä dataa?

Lataa logomme

Synthon perustajat

Marijn Vonk

Marijnilla on tausta tietojenkäsittelytieteestä, teollisuussuunnittelusta ja rahoituksesta, ja hän on työskennellyt konsulttina kyberturvallisuuden ja data -analytiikan aloilla.

Wim Kees Janssen

Wim Keesillä on talous-, rahoitus- ja investointitausta, ja hänellä on kokemusta tuotekehityksestä (ohjelmistot mukaan lukien) ja strategiasta.

Simon Brouwer

Simonilla on tekoälyn koulutus ja hänellä on kokemusta koneoppimisesta. Datatieteilijänä hän työskenteli suurten tietomäärien kanssa eri yrityksissä.

Syntho-joukkueen kuvia

Mielenkiintoisia numeroita ja viittauksia

Tietosuoja – liiketoiminnan menestyksen avaintekijä

0 %

Lisää noudattamiskustannuksia yrityksille, jotka puuttuu yksityisyyden suoja

0 %

Lisää voittoja yrityksille, jotka tienaavat ja säilyttää digitaalinen luottamus asiakkaiden kanssa

0 %

Teollisuuden yhteistyön lisääntyminen odotetaan kanssa tietosuojatyökalujen käyttö

0 %

Of väestö on tiedot tietosuojamääräykset vuonna 2023, noussut tämän päivän 10 prosentista

0 %

Of harjoitustiedot tekoälylle on synteettisesti tuotettu by 2024

0 %

Asiakkaat luottavat vakuuttajaansa käyttääkseen henkilötietojaan

0 %

Tekoälyn datan lukitus avataan yksityisyyttä lisäävillä tekniikoilla

0 %

Järjestöillä on henkilötietojen tallennus as suurin tietosuojariski

0 %

Yrityksistä lainata yksityisyyttä kuin ei. 1 este tekoälylle täytäntöönpano

0 %

Of tietosuojaa noudattavat työkalut tulee luottaa tekoälyyn in 2023, noussut tämän päivän 5 prosentista

  • Ennusteet 2021: Data- ja analytiikkastrategiat digitaalisen liiketoiminnan hallintaan, mittaamiseen ja muuttamiseen: Gartner 2020
  • Yksityisyyden säilyttäminen käytettäessä henkilötietoja tekoälykoulutuksessa: Gartner 2020
  • Yksityisyyden ja henkilötietojen suojan tila 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 data- ja analyysiennustetta vuoteen 2024 mennessä: Gartner 2020
  • Hienoja tekoälyn ydinteknologioiden myyjiä: Gartner 2020
  • Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
  • 5 aluetta, joilla tekoäly turboaa tietosuojavalmiutta: Gartner 2019
  • Top 10 strategista teknologiatrendiä vuodelle 2019: Gartner, 2019

Philips Innovation Award 2020 -voittaja!

Katso voittoisa synteettinen data -esittelymme!

Syntho - Synteettiset tiedot - Philips Innovation Award 2020 -palkinnon voittaja

ryhmä hymyileviä ihmisiä

Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!

Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!