Älykäs tunnistamisen poistaminen ja syntetisointi
Hyödynnä parhaita käytäntöjämme tuottaaksesi testidataa, joka kuvastaa tuotantotietoja kattavaa testausta ja kehitystä varten edustavissa skenaarioissa.
Alkuperäisten henkilötietojen käyttäminen testitietona ei ole sallittua
Testaus ja kehittäminen edustavalla testitiedolla on välttämätöntä huippuluokan ratkaisujen toimittamiseksi. Alkuperäisten tuotantotietojen käyttäminen näyttää itsestään selvältä, mutta on usein haastavaa, koska sitä ei voi yksinkertaisesti käyttää, koska se:
- sisältää (yksityisyyden) arkaluonteisia tietoja,
- on rajoitettu, niukasti tai puuttuu tietoja
- tai sitä ei ole ollenkaan.
Tämä asettaa monille organisaatioille haasteita saada testitiedot oikein. Siksi Syntho tukee kaikkia parhaiden käytäntöjen ratkaisuja testitietojesi oikeaksi vahvistamiseksi.
Edustavien testitietojen parhaat käytännöt: Smart De-identifiointi ja syntetisointi
Älykäs tunnistamisen poistaminen
Mikä on älykäs tunnistamisen poistaminen
Tunnistamisen poistaminen on prosessi, jota käytetään arkaluonteisten tietojen suojaamiseen poistamalla tai muokkaamalla henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII) tietojoukosta tai tietokannasta.
Milloin Smart De-identifiointia käytetään testitietona?
Tunnistamisen poistamista käytetään usein, kun tuotantotiedot ovat käytettävissä lähtökohtana. Tunnistamisen poistamista sovelletaan arkaluonteisten tietojen poistamiseen tai muokkaamiseen (yksityisyys) tietojoukosta tai tietokannasta tietosuojamääräysten mukaisesti, koska henkilötietojen käyttö ei ole tietosuojasäännösten (kuten GDPR) mukaan sallittua.
Tunnista henkilötiedot automaattisesti AI-käyttöisellä PII-skannerillamme
Vähennä manuaalista työtä ja hyödynnä meidän PII-skanneri tunnistaa tietokantaasi sarakkeet, jotka sisältävät suoria henkilökohtaisia tunnistetietoja (PII) tekoälyn avulla.
Korvaa arkaluontoiset PII-, PHI- ja muut tunnisteet
Korvaa arkaluontoiset PII-, PHI- ja muut tunnisteet edustajalla Synteettinen Mock Data jotka noudattavat liiketoimintalogiikkaa ja -malleja.
Säilytä viitteellinen eheys koko relaatiodataekosysteemissä
Säilytä viitteellinen eheys johdonmukainen kartoitus koko dataekosysteemissä, jotta synteettisten tietotöiden, tietokantojen ja järjestelmien tiedot voidaan yhdistää.
Synteettisen datan luominen
Mitä on datan syntetisointi?
Syntetisoinnilla pyritään luomaan keinotekoisesti tuotettua synteettistä dataa, joka toimii vaihtoehtona todelliselle datalle.
Milloin syntetisointi testidataksi?
Syntetisointia käytetään usein lähtökohtana, kun tuotantodataa on rajoitetusti, niukasti, dataa puuttuu tai sitä ei ole ollenkaan. Uutta dataa tuotetaan keinotekoisesti ja se toimii vaihtoehtona todelliselle datalle.
Korvaa arkaluontoiset PII-, PHI- ja muut tunnisteet
Luo synteettistä dataa ennalta määritettyjen sääntöjen ja rajoitusten perusteella
Matkii alkuperäisen datan tilastollisia malleja synteettisissä tiedoissa tekoälyn voimalla
Kuinka voidaan käyttää Smart De-identifiointia ja synteettistä dataa Synthon kanssa?
Määritä helposti!
Älykkäästä tunnistamisen poistamisesta syntetisointiin Syntho Engine tukee kaikkia parhaita käytäntöjä, jotta testitiedot saadaan oikein. Määritä kaikki parhaiden käytäntöjen testidataratkaisut vaivattomasti alustassamme käyttäjäystävällisillä vaihtoehdoilla, jotka on räätälöity tarpeisiisi. Älykkäästä tunnistamisen poistamisesta syntetisointiin vedä kohdetaulukko haluamaasi kohtaan työtilassa. Myös ratkaisujen yhdistäminen on tuettu.
Tallenna synteettisten tietojen opas nyt!
- Mikä on synteettinen data?
- Miksi organisaatiot käyttävät sitä?
- Arvoa lisäävät synteettiset dataasiakastapaukset
- Kuinka aloittaa
