Synteettisten tietojen käyttötapaus
Synteettiset tiedot testitietoina
Luo edustavia synteettisiä testitietoja ei-tuotantoympäristöihin, jotta voidaan toimittaa ja julkaista huippuluokan ohjelmistoratkaisuja
Johdatus testitietoihin
Organisaatioilla on ei-tuotantoympäristöjä ohjelmistoratkaisujen turvalliseen kehittämiseen ja testaamiseen vaikuttamatta live- tai tuotantojärjestelmään. Edustavat testitiedot ovat tärkeitä näissä ympäristöissä, jotta ne jäljittelevät tarkasti todellisia olosuhteita ja varmistavat, että ohjelmisto toimii odotetulla tavalla tuotannossa, mikä auttaa tunnistamaan ja korjaamaan ongelmia kehitysprosessin varhaisessa vaiheessa.
Testaus henkilötiedoilla ei ole sallittua
Tuotantotietojen käyttäminen testitietona näyttää itsestään selvältä, mutta oikeiden henkilötietojen käyttö testitietona ei ole sallittua (yksityisyyden) säädösten, kuten GDPR ja tietosuojaviranomaisten, kuten Hollannin tietosuojaviranomaisen, vuoksi. Tämä asettaa monille organisaatioille haasteita saada testitiedot oikein. Hollannin DPA kuitenkin ehdottaa ratkaisuna synteettisten tietojen tai valedatan käyttöä testitietona
"Henkilötietojen testaamista on vaikea sovittaa yhteen GDPR:n kanssa"
''Voit tutkia synteettisen datan tai valedatan saatavuutta''
Testitietojen haasteet
- Liiketoimintalogiikkaa ei säilytetä, eivätkä tiedot heijasta tuotantotietoja
- Ei viitteellistä eheyttä ja johdonmukaisuutta tietojoukkojen / tietokantojen / järjestelmien suhteen
Testitiedot vie aikaa ja manuaalista työtä
- Kehittäjät tarvitsevat monia manuaalisia määrityksiä
- Epävakaat itserakennusratkaisut tuovat mukanaan jatkumisriskejä
Testitiedot eivät kata uusia skenaarioita
- Tuotantotiedot eivät kata hypoteettisia tulevaisuuden skenaarioita
- Uusia toimintoja varten sinulla ei ole tietoja ollenkaan
Ratkaisumme: Test Data Management
Hyödynnä parhaita käytäntöjämme tuottaaksesi testidataa, joka kuvastaa tuotantotietoja kattavaa testausta ja kehitystä varten edustavissa skenaarioissa.
Luo synteettistä dataa ennalta määritettyjen sääntöjen ja rajoitusten perusteella, joiden tarkoituksena on jäljitellä todellista dataa tai simuloida tiettyjä skenaarioita.
Vähennä tietueita luodaksesi pienempi, edustava osajoukko relaatiotietokannasta säilyttäen samalla viittauksen eheys
Onko sinulla kysymyksiä?
Keskustele jonkun asiantuntijamme kanssa
Miksi organisaatiot käyttävät meidän Test Data Management Ratkaisuja?
Yksityisyys suunnittelun mukaan ja tuotannon kaltaiset tiedot
- Tuotannon kaltainen synteettinen testidata, joka on luotu tuotantotietojesi perusteella tekoälyn voimalla
- Säilytetty viiteeheys tietojoukkojen / tietokantojen / järjestelmien johdonmukaisuuden vuoksi
Helppoa, nopeaa ja agile
- Päivitä koko testiympäristösi saumattomasti
- Korvaa ja minimoi manuaalinen työ tekoälyllä
- Tee testitiedoistasi hallittavissa
Testi Tietojen kattavuus hypoteettisille skenaarioille
- Peitä kaikki hypoteettiset tulevaisuuden skenaariot
- Täysi joustavuus sääntöpohjaisten synteettisten tietojen avulla
- Luo synteettistä dataa tyhjästä, jos sinulla ei ole tietoja (vielä)
Tapaustutkimuksia
Tapaustutkimuksia
Elokuu 29, 2023
Tapaustutkimuksia
Elokuu 28, 2023
Edellinen
seuraava
Synteettisten tietojen käyttämisen arvo testitietona
Toimita ja julkaise huippuluokan ohjelmistoratkaisuja helpommin, nopeammin ja laadukkaammin edustavien synteettisten testitietojen avulla
- Vapauta nopeammin ja lyhennä markkinoille tuloaikaa
- Havaitse vikoja nopeammin ja aikaisemmin kehitys- ja testaussyklissä
- Ensimmäistä kertaa oikeat käyttöönotot
- Parantaa testauksen, kehityksen ja toimituksen laatua
- Hyödynnä testi- ja kehitysresursseja älykkäämmin
- Korkeammat NPS-pisteet
Tallenna synteettisten tietojen opas nyt!
- Mikä on synteettinen data?
- Miksi organisaatiot käyttävät sitä?
- Arvoa lisäävät synteettiset dataasiakastapaukset
- Kuinka aloittaa
