Tekoälyn luoma synteettinen data
Matkii alkuperäisen datan tilastollisia malleja synteettisissä tiedoissa tekoälyn voimalla
Johdanto tekoälyn luoma synteettinen data
Mitä on tekoälyn luoma synteettinen data?
Matkii alkuperäisen datan tilastollisia malleja, suhteita ja ominaisuuksia synteettisissä tiedoissa tekoäly-algoritmien avulla.
Tekoälyalgoritmi on koulutettu alkuperäisten tietojen perusteella ominaisuuksien, suhteiden ja tilastollisten mallien oppimiseksi. Tämän jälkeen malli tuottaa täysin uutta dataa. Keskeisenä erona on, että tekoälymalli jäljittelee synteettisen datan alkuperäisen datan ominaisuuksia, suhteita ja tilastollisia malleja ja siinä määrin, että luotua synteettistä dataa voidaan käyttää jopa edistyneeseen analytiikkaan. Siksi Syntho kutsuu tätä synteettiseksi datakaksoksi, se on synteettistä dataa, jota voidaan käyttää ikään kuin se olisi todellista dataa.
Keinotekoisesti luotu
Synteettistä dataa tuotetaan keinotekoisesti käyttämällä algoritmeja ja tilastollisia tekniikoita
Jäljittelee todellista dataa
Synteettinen data toistaa todellisen datan tilastolliset ominaisuudet ja mallit
Yksityisyys suunnittelun mukaan
Synteettisesti luotu data koostuu täysin uusista ja keinotekoisista tietopisteistä, joilla ei ole yksittäistä yhteyttä todelliseen dataan
Mikä tekee Synthon lähestymistavasta ainutlaatuisen?
Arvioi luotuja synteettisiä tietoja tarkkuudesta, yksityisyydestä ja nopeudesta
Synthon laadunvarmistusraportti arvioi luotua synteettistä dataa ja osoittaa synteettisten tietojen tarkkuuden, yksityisyyden ja nopeuden verrattuna alkuperäisiin tietoihin.
Synteettiset tietomme ovat SAS:n data-asiantuntijoiden arvioimia ja hyväksymiä
Synthon tuottamaa synteettistä dataa arvioivat, validoivat ja hyväksyvät ulkopuolisesta ja objektiivisesta näkökulmasta SAS:n dataasiantuntijat.
Syntetisoi aikasarjatiedot tarkasti Synthon avulla
Aikasarjadata on tietotyyppi, jolle on tunnusomaista tapahtumien, havaintojen ja/tai mittausten sarja, joka on kerätty ja järjestetty päivämäärä- ja aikavälein. Se edustaa tyypillisesti muuttujan muutoksia ajan kuluessa ja jota Syntho tukee.
Onko sinulla kysymyksiä?
Keskustele jonkun asiantuntijamme kanssa
Miksi organisaatiot käyttävät tekoälyn luomaa synteettistä dataa?
Avaa tietoja ja arvokkaita oivalluksia
50 % tekoälyn tiedoista avataan yksityisyyttä parantavilla tekniikoilla
Hanki digitaalinen luottamus
30 % enemmän voittoja yrityksille, jotka ansaitsevat ja ylläpitävät digitaalista luottamusta asiakkaidensa kanssa
Aja alan yhteistyötä
Tietosuojatyökalujen käytön ansiosta alan yhteistyön odotetaan lisääntyvän 70 %
Tajua nopeus ja ketteryys
Synteettistä dataa käyttävät organisaatiot säästävät miljoonia tunteja
Mitkä ovat tyypillisiä tekoälyn luoman synteettisen datan käyttötapauksia?
Tekoälyn tuottama synteettinen data sisältää täysin uusien ja keinotekoisten tietojoukkojen luomisen, jotka perustuvat todelliseen dataan. Algoritmit luovat synteettistä dataa matkimaan todellisen tiedon tilastollisia ominaisuuksia ja malleja. Sitä suositellaan analyyttisiin käyttötapauksiin, joissa taulukoita on rajoitettu, koska tilastollisten kuvioiden kaappaaminen taulukoista voi olla haastavaa.
Synteettiset tiedot analytiikkaa varten
Rakenna vahva tietoperustasi käyttämällä helppoa ja nopeaa tekoälyn luomaa synteettistä dataa.
Synteettinen data tietojen jakamiseen
Selvitä, miten voit poistaa tietojen jakamiseen liittyvät haasteet, joita kohtaat, kun jaat alkuperäistä dataa
Synteettiset tiedot tuotedemoille
Yllätä potentiaalisi seuraavan tason tuotedemoilla, jotka on räätälöity edustavalla tekoälyllä luodulla synteettisellä demodatalla
Käytä helppokäyttöistä Syntho Engineämme tekoälyn luomaan synteettiseen dataan
Määritä tekoälyn luoma synteettinen data vaivattomasti alustassamme käyttäjäystävällisillä vaihtoehdoilla, jotka on räätälöity tarpeisiisi. Jos kyseessä on tekoälyn luoma synteettinen data, vedä kohdetaulukko työtilan Synthesize-osioon.
Pyydä Synthon käyttäjädokumentaatio!
- Aloittaminen
- Käyttöönotto ja liittimet
- Käyttöliittymä
- Ominaisuudet
- Käyttäjien roolit ja tuki