Synteettisten tietojen käyttötapaukset

Käytä synteettistä dataa todellisen (arkaluonteisen) tiedon sijaan

Asiakkaamme hyödyntävät dataa älykkäämmin erilaisten synteettisten tiedonkäyttötapausten kautta. Tutustu tästä sinulle arvokkaimpiin synteettisten tietojen käyttötapauksiin!

Esimerkki käyttötapauksesta 1

Synteettiset tiedot kuten testitiedot

Testaus ja kehittäminen edustavalla testitiedolla on välttämätöntä huippuluokan ohjelmistoratkaisujen toimittamiseksi.

Haaste

Henkilötietojen tai alkuperäisten tuotantotietojen käyttäminen testitietona ei ole sallittua ja vaihtoehtoiset menetelmät ovat vanhentuneita ja käyttöön "legacy-by-design".

Ratkaisumme

Toimita ja julkaise huippuluokan ohjelmistoratkaisuja nopeammin ja laadukkaammin tekoälyn luomien synteettisten testitietojen avulla.

Esimerkki käyttötapauksesta 2

Synteettisiä tietoja varten Analytics

Olemme keskellä digitaalista vallankumousta ja datalähtöiset ratkaisut muuttavat koko maailmaamme. Nämä dataohjatut ratkaisut ovat kuitenkin vain niin hyviä kuin ne voivat hyödyntää dataa. Tämä on haastavaa tiukkojen tieto-/tietosuojamääräysten vuoksi.

Haaste

Ei dataa = ei analytiikkaa. Monilla organisaatioilla ei ole optimaalista tietopohjaa, jossa tietoja ei voi yksinkertaisesti käyttää ja jakaa.

Ratkaisumme

Rakenna vahva tietoperustasi käyttämällä helppoa ja nopeaa tekoälyn luomaa synteettistä dataa.

Esimerkki käyttötapauksesta 3

Synteettisiä tietoja varten tuote-esittelyt

Näkeminen on uskomista: tarvitset "demotietoja" tuote-esittelyihin, jotta voit hämmästyttää potentiaalisi seuraavan tason tuotedemoilla.

Haaste

Saatat menettää mahdollisuuksia, koska esittelytietosi eivät ole optimaalisia tuotedemoille.

Ratkaisumme

Hämmästytä mahdollisuutesi seuraavan tason tuotedemoilla, jotka on räätälöity edustavalla tekoälyllä luomalla synteettisellä demodatalla.

Esimerkki käyttötapauksesta 4

Synteettisiä tietoja varten tietojen jakaminen

Monet organisaatiot pyrkivät saavuttamaan datalähtöistä innovaatiota. Tässä tiedot ovat välttämättömiä, ja ne on yleensä jaettava sisäisesti tai jopa ulkoisesti kolmansien osapuolten kanssa lähtökohtana. Se on suhteellisen yksinkertaista: ilman dataa ei ole tietovetoisia innovaatioita eikä yhteistyömahdollisuuksia. Erityisesti tietopohjaisen innovaation toteuttamiseksi on tärkeää, että sinulla on vahva perusta asiaankuuluvien tietojen käyttämiselle ja jakamiselle.

Haaste

Datan jakamisen haasteita ovat aikaa vievät oikeudelliset prosessit, hyödyntämätön arvokas data, vankan jakamiskehyksen puute, joka johtaa projektien pysähdyksiin ja demotivaatioon.

Ratkaisumme

Jaa synteettinen data vaihtoehtona todellisen tiedon jakamiseen. Näin asiakkaamme voivat poistaa edellä mainitut tiedon jakamiseen liittyvät haasteet. Viime kädessä tämä luo vahvan perustan datalähtöisen innovaation toteuttamiselle, mutta sitten agile tapa, jossa tietoja voidaan käyttää ja jakaa vapaasti.

Esimerkki käyttötapauksesta 5

Synteettisiä tietoja varten tietojen kaupallistaminen

Toisin kuin perinteiset menetelmät, kuten tietojen anonymisointi, synteettinen data tarjoaa nopeamman ja yhdenmukaisemman lähestymistavan, joka antaa pääsyn koko tietojoukkoon säilyttäen samalla yksilön yksityisyyden.

Haaste

Tietojen anonymisointi ei aina johda anonymisoituihin tietoihin ja heikentää tiedon laatua.

Ratkaisumme

Käytä synteettisiä tietoja virtaviivaistaa prosesseja ja parantaa saatujen oivallusten laatua, mikä mahdollistaa enemmän tehokas ja eettiset datan kaupallistamisstrategiat. 

syntho-ohjaimen kansi

Tallenna synteettisten tietojen opas nyt!