Test Data Management
Luo, ylläpidä ja hallitse edustavaa testidataa muihin kuin tuotantoympäristöihin
esittely test data management
Mikä on Test Data Management?
Test data management (TDM) on prosessi, jossa luodaan, ylläpidetään ja ohjataan tietoja, joita käytetään muissa kuin tuotantoympäristöissä (testaus-, kehitys- ja hyväksymisympäristöt).
Miksi organisaatiot käyttävät Test Data Management?
Tuotantotiedot ovat yksityisyyden kannalta arkaluonteisia
Testaus ja kehittäminen edustavalla testitiedolla on välttämätöntä huippuluokan ohjelmistoratkaisujen toimittamiseksi. Alkuperäisten tuotantotietojen käyttäminen näyttää itsestään selvältä, mutta se ei ole sallittua GDPR:n ja Alankomaiden tietosuojaviranomaisen (yksityisyys)säännösten vuoksi. Tämä asettaa monille organisaatioille haasteita saada testitiedot oikein.
Hollannin tietosuojaviranomainen:
"Henkilötietojen testaamista on vaikea sovittaa yhteen GDPR:n kanssa"
Tuotantotiedot eivät kata kaikkia testiskenaarioita
Test data management on välttämätöntä, koska tuotantotiedoista puuttuu usein kattavan testauksen edellyttämä monimuotoisuus (tai sitä ei ole (vielä) ollenkaan), jättäen huomiotta reunatapaukset ja mahdolliset tulevaisuuden skenaariot. Luomalla ja hallitsemalla erilaisia testidatajoukkoja se varmistaa perusteellisen testauksen kattavuuden ja auttaa tunnistamaan mahdolliset ongelmat ennen käyttöönottoa, vähentäen riskejä ja tuotannon virheitä ohjelmiston laadun parantamiseksi.
Optimoi testaus ja kehitys
Anna testaajien ja kehittäjien keskittyä testaamiseen ja kehittämiseen testidatan luomisen sijaan. Test data management optimoi testauksen ja kehityksen ylläpitämällä ja päivittämällä testitietoja, mikä säästää kehittäjien ja testaajien tyypillisesti tietojen valmisteluun kuluvaa aikaa. Testitietojen toimittamisen ja päivittämisen automatisointi varmistaa tietojen relevanssin ja tarkkuuden, jolloin tiimit voivat keskittyä tulosten analysointiin ja ohjelmistojen laadun parantamiseen tehokkaasti. Tämä virtaviivaistettu prosessi parantaa yleistä testausnopeutta, ketteryyttä ja tuottavuutta kehitystyön elinkaaren aikana.
Kaikki Test Data Management ratkaisuja yhdellä alustalla
Hyödynnä parhaita käytäntöjämme tuottaaksesi testidataa, joka kuvastaa tuotantotietoja kattavaa testausta ja kehitystä varten edustavissa skenaarioissa.
Luo synteettistä dataa ennalta määritettyjen sääntöjen ja rajoitusten perusteella, joiden tarkoituksena on jäljitellä todellista dataa tai simuloida tiettyjä skenaarioita.
Vähennä tietueita luodaksesi pienempi, edustava osajoukko relaatiotietokannasta säilyttäen samalla viittauksen eheys
Onko sinulla kysymyksiä?
Keskustele jonkun asiantuntijamme kanssa
Mihin tyypillisiä käyttötapauksia on Test Data Management?
Tunnistamisen poistaminen tarkoittaa henkilökohtaisten tunnistetietojen (PII) muokkaamista tai poistamista olemassa olevista tietokokonaisuuksista ja/tai tietokannoista. Se on erityisen tehokas käyttötapauksissa, joissa on useita relaatiotaulukoita, tietokantoja ja/tai järjestelmiä, ja sitä käytetään yleisesti testidatan käyttötapauksissa.
Testaustiedot muille kuin tuotantoympäristöille
Toimita ja julkaise huippuluokan ohjelmistoratkaisuja nopeammin ja laadukkaammin edustavien testitietojen avulla.
Demo tiedot
Hämmästytä mahdollisuutesi seuraavan tason tuote-esittelyillä, jotka on räätälöity edustavilla tiedoilla.
Kuinka voin käyttää Synthoa? Test Data Management?
Konfiguroi ja luo!
Määritä Syntho Enginemme helposti kattavaksi test data management, joka tukee kaikkia parhaita käytäntöjä testauksen tehokkuuden parantamiseksi yhdessä alustassa. Paremman testitiedon avulla sekä kehittäjät että testaajat voivat optimoida testaus- ja kehitysprosessin entistä parempia ohjelmistoratkaisuja varten.
Tallenna synteettisten tietojen opas nyt!
- Mikä on synteettinen data?
- Miksi organisaatiot käyttävät sitä?
- Arvoa lisäävät synteettiset dataasiakastapaukset
- Kuinka aloittaa
