Viekö paljon aikaa tai manuaalista työtä saada testitiedot oikein?

Testitietojen saaminen oikein voi olla aikaa vievää ja vaatia manuaalista työtä, varsinkin jos tietojen on vastattava tarkasti todellisia olosuhteita. Tässä videossa selitämme, kuinka synteettinen data toimii säästääksesi aikaasi ja manuaalista työtäsi.

Tämä video on kaapattu Syntho-webinarista, jossa kerrotaan, miksi organisaatiot käyttävät synteettistä dataa testitietona?. Katso koko video täältä.

Teimme kyselyn selvittääksemme, pitävätkö ihmiset sitä aikaa vievänä ja/tai vaativatko ne manuaalisia ponnisteluja saadakseen oikeat testitiedot.

Viekö testitietojen saaminen oikein paljon aikaa tai manuaalista työtä

Tarkkojen testitietojen merkitys

Kun kyse on testauksesta, tarkat testitiedot ovat välttämättömiä. Huonot testitiedot voivat johtaa epätarkkoihin tuloksiin, mikä voi lopulta vahingoittaa projektiasi tai tuotetta. Hyvän testidatan luominen voi kuitenkin olla aikaa vievä ja haastava tehtävä.

Mukana käsityö

Wim Keesin mukaan hyvän testidatan luominen voi vaatia paljon manuaalista työtä. Tämä pätee erityisesti synteettisen datan luomiseen, jossa voi olla vaikea ottaa huomioon kaikkia mahdollisia poikkeuksia ja malleja.

Ammattimainen testaus

Ammattimaiset testaajat ymmärtävät tarkkojen testitietojen tärkeyden, olipa kyseessä sitten manuaalinen tai automaattinen testaus tai jopa synteettinen testidata. He tekevät paljon vaivaa varmistaakseen, että heidän testitietonsa ovat luotettavia ja tarkkoja.

Testitietojen yksinkertaistaminen

Hyvä uutinen on, että saatavilla on työkaluja, jotka voivat yksinkertaistaa tarkkojen testitietojen luomista ja käyttöä. Ammattimaiset testaajat voivat säästää aikaa ja vaivaa luotettavilla testitiedoilla, jotka ovat uudelleenkäytettäviä ja jaettavia.

Lopullinen Notes

Yhteenvetona voidaan todeta, että tarkkojen testitietojen saaminen on ratkaisevan tärkeää onnistuneen testauksen kannalta, ja ammattimaisten testaajien tulee priorisoida luotettavien testitietojen luomista ja käyttöä. Työkalujen käyttäminen tämän prosessin yksinkertaistamiseksi voi muuttaa merkittävästi testaustyösi tehokkuutta ja vaikuttavuutta. Lopuksi on tärkeää pyrkiä minimoimaan henkilötietojen käyttö aina kun mahdollista maksimaalisen hyödyn saavuttamiseksi.

Se liittyy synteettisen datan aiheeseen, koska se korostaa hyvän testidatan luomisen haasteita, erityisesti synteettisen datan yhteydessä, jossa kaikkien mahdollisten poikkeusten ja mallien huomioon ottaminen voi olla vaikeaa. Se korostaa myös tarkkojen testitietojen merkitystä onnistuneen testauksen kannalta, olipa kyseessä manuaalinen, automaattinen tai synteettinen testaus. Lisäksi se ehdottaa, että työkalujen käyttäminen tarkkojen testitietojen luonti- ja käyttöprosessin yksinkertaistamiseksi voi auttaa ammattimaisia ​​testaajia säästämään aikaa ja vaivaa. Mikä on tärkeää, meidän on muistettava priorisoida yksityisyys ja pyrittävä minimoimaan henkilötietojen käyttö aina kun mahdollista maksimaalisen hyödyn saavuttamiseksi.

ryhmä hymyileviä ihmisiä

Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!

Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!