Kuinka Moquer hyödyntää synteettistä dataa asiakaspalvelun ja yksityisyyden parantamiseksi

Johdanto Moqueriin

"Hyvännäköinen ja itsestä huolehtiminen ei ole enää vain naisille". Moquer on asettanut tavoitteeksi tehdä ylellisempiä hiustuotteita, erityisesti miehille, helpommin saatavilla Euroopassa. Verkkokaupassaan he tarjoavat ainutlaatuisia hiustuotteita ja pyrkivät inspiroimaan jokaista miestä luomaan täydellisen ja tyylikkään ilmeen.

  • Tuntuuko sinusta siltä, ​​että ulkonäkösi tarvitsee parannusta? Käy Moquerissa verkkosivusto.
Synteettiset tiedot käytännössä Moquerin kanssa

Moquerin haaste

Moquerilla oli edessään joitakin keskeisiä haasteita, jotka ilmaistaan ​​seuraavissa kahdessa kysymyksessä:

  • Mitkä tuotteet sopivat minkä tyyppisille hiuksille?
  • Kuinka kohdistaa asiakkaat hiusten tyypin perusteella optimaalisilla hiustuotteilla?

Ymmärtääkseen asiakkaitaan todella ja vastatakseen näihin kysymyksiin Moquer omaksuu datapohjaisen päätöksentekostrategian. Tämän seurauksena Moquer alkoi kerätä tietoja kaikista yhteydenottohetkistä asiakkaidensa kanssa. Esimerkiksi kun asiakkaat pyytävät tietoja tai ostavat tuotteita.

Saadakseen hyödyllisiä oivalluksia näistä tiedoista Moquer pyrkii tekemään yhteistyötä kolmansien osapuolten kanssa, jotka ovat erikoistuneet data -analytiikkaan. Valitettavasti on esteitä. Ensinnäkin asiakkaiden yksityisyyden suojaaminen on Moquerin tärkein prioriteetti. Toiseksi lainsäädäntö kieltää Moqueria jakamasta asiakastietojaan kolmansien osapuolten kanssa ilman asiakkaiden suostumusta (yleinen tietosuoja -asetus, GDPR). Lopuksi, kun Moquer soveltaa klassisia anonymisointitekniikoita peittääkseen tietojoukkojen arkaluonteisia osia, paljon arvokasta tietoa häviää, kun taas yksityisyysriski on edelleen olemassa (lue lisää: miksi klassinen anonymisointi epäonnistuu). Mitä nyt?

Kuva 1

Alkuperäisten tietojen jakaminen kolmansien osapuolten kanssa

klassiset anonymisointitekniikat epäonnistuvat

Synteettisen datan lisäarvo

Syntho-moottoria käytetään muuttamaan kaikki Moquerin asiakkailta keräämät arkaluonteiset tiedot yksityisyyttä suojaavaksi synteettiseksi tiedoksi. Nyt Moquer voi jakaa nämä tiedot vapaasti synteettisessä muodossa liikekumppaneidensa kanssa, koska ne eivät enää sisällä (yksityisyyden kannalta arkaluonteisia) tietueita alkuperäisestä tietojoukosta. Moquer voi siis tehdä yhteistyötä minkä tahansa kolmannen osapuolen dataspetsialistin kanssa saadakseen parempia asiakasnäkemyksiä heidän tiedoistaan ​​ja parantaakseen asiakkaidensa kokemusta samalla kun yksityisyys on taattu. Win-win-win!

Kuva 2

Tietojen jakaminen synteettisessä muodossa kolmansien osapuolten kanssa

Synteettisten tietojen jakaminen

Toteutettu tietoon perustuva innovaatio synteettisellä datalla

Kolmas osapuoli on kehittänyt synteettiseen aineistoon suosittelujärjestelmän hiustyypin ja tuotteen yhdistelmien optimoimiseksi. Tämän seurauksena Moquer nyt (1) tietää, mitkä tuotteet sopivat mihin tahansa hiustyyppiin, ja (2) hänellä on luotettavia tietoja optimaalisesta tuotteesta tietylle hiustyypille.

Toisin sanoen asiakkaat voivat helposti suodattaa Moquerin tuotetietokannasta löytääkseen parhaiten sopivan tuotteen hiuksilleen. Tämä tuo Moquerin lähemmäksi heidän perimmäistä tavoitettaan tehdä eksklusiivisista hiustuotteista helpommin saatavilla olevia miehiä Euroopassa ja innostaa jokaista miestä luomaan täydellisen ja tyylikkään ilmeen.

Synteettiset tiedot Moquerille

Chris Gerrits Jans - perustaja ja toimitusjohtaja

”Synteettiset tiedot auttoivat meitä parantamaan asiakaspalvelua samalla kun pystyimme säilyttämään korkeat tietosuojastandardimme. Tämä ei olisi ollut mahdollista klassisen anonymisoinnin aikakaudella, vain muutama vuosi sitten. Uskon, että jokaisen verkkokaupan yrityksen, joka suhtautuu vakavasti asiakkaidensa yksityisyyteen, tulisi harkita synteettisten tietojen käyttöä. ”

ryhmä hymyileviä ihmisiä

Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!

Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!

Kiinnostunut?

Tutustu synteettisen datan lisäarvoon kanssamme