Tekoälyn tuottamaa testidataa, tulevaisuutta agile vapautussykli?

Oletko organisaatio, joka kehittää omaa teknologiaa? Sitten sinulla on todennäköisesti vaiheittainen lähestymistapa uusien ominaisuuksien toimittamiseen asiakaspolun parantamiseksi. Organisaatioilla on tyypillisesti "DTAP"-vaiheet:

  1. Kehitys
  2. Testaus
  3. Hyväksyminen ja
  4. tuotanto

Testaus ja kehittäminen korkealaatuisten testitietojen avulla on välttämätöntä huippuluokan ohjelmistoratkaisujen toimittamiseksi. Oikeiden (alkuperäisten tai tuotantotietojen) käyttö näyttää itsestään selvältä, mutta se ei ole sallittua kehitys-, testaus- ja hyväksymisvaiheessa (yksityisyyden) säännösten vuoksi. Syntho varmistaa, että sinulla on paras mahdollinen vaihtoehto testitietona, jotta voit toimittaa huippuluokan ratkaisuja:.

DTAP-testitiedot
Haasteet

Tärkeimmät haasteet testitietojen saamisessa oikein:

Vaihtoehtoiset "ratkaisut" tuovat keskeisiä haasteita testitietojen saamisessa oikein:

Ratkaisumme

Luo digitaalinen kaksonen tekoälyllä

Synteettinen data kaksoissukupolvi

Jäljittelemme (arkaluonteisia) alkuperäisiä tietojasi tekoälyalgoritmilla synteettisen datakaksion luomiseksi. Tämän avulla voit testata ja kehittää tekoälyn luoman synteettisen testidatan kaksoiskappaleen avulla tarjotaksesi huippuluokan ratkaisuja:

Yritysarvo

Testaa ja kehitä seuraavan tason testitiedoilla, jotta saat uusimmat ohjelmistoratkaisut!

DTAP-testitiedot, joissa on ai-generoitu synteettinen data

ryhmä hymyileviä ihmisiä

Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!

Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!