داده های مصنوعی هنوز یک پدیده کاملا جدید است. این به جای تکنیک های سنتی داده های ناشناس، به ویژه در آموزش و توسعه هوش مصنوعی توسط سازمان ها استفاده می شود. هدف اصلی حفظ استانداردهای با کیفیت داده و در عین حال به حداقل رساندن تأثیر حریم خصوصی افراد بالقوه داده است. داده های مصنوعی از منظر حقوقی چگونه به نظر می رسند؟ برای توضیح و پاسخ به تمام سوالات و با وجود ابهامات، ما در حال برگزاری رویدادی با این موضوع هستیم.
در طول وبینار، الیاس عباسی از DLA پایپر بهترین شیوه ها را به اشتراک می گذارد و نحوه مقابله با چالش های قانونی را هنگام استفاده از ابزارهای داده مصنوعی توضیح می دهد. و مدیر عامل و بنیانگذار سینتو, ویم کیس جانسن نشان خواهد داد که چگونه سازمان ها می توانند از استفاده از داده های تولید شده مصنوعی بهره ببرند.
دستور کار
تاریخ: پنجشنبه، 23rd فوریه
زمان: 5: 30pm CET
مدت زمان: دقیقه 45
*جزئیات مکان وبینار به زودی پس از ثبت نام به اشتراک گذاشته خواهد شد.
کاردان ارشد | وکیل - DLA Piper
ایلیا عباسی یک وکیل متخصص در حریم خصوصی، حفاظت از داده ها و امنیت سایبری است. او به مشتریانی که به دنبال استفاده از مجموعه دادهها به روشی مطابق با حریم خصوصی هستند، کمک میکند. در کار خود، او علاقه فزایندهای به فناوریهای افزایش حریم خصوصی (PETs)، مانند فناوریهای داده مصنوعی میبیند.
مدیر عامل و متخصص داده های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی - Syntho
ویم کیز به عنوان موسس و مدیر عامل Syntho قصد دارد به سمت خود برود privacy by design به یک مزیت رقابتی با داده های آزمایشی تولید شده توسط هوش مصنوعی. بدین وسیله، هدف او حل چالش های کلیدی است که توسط کلاسیک معرفی شده اند test Data Management ابزارهایی که کند هستند، نیاز به کار دستی دارند و داده های تولیدی را ارائه نمی دهند و در نتیجه معرفی می کنند.legacy-by-designدر نتیجه، Wim Kees سازمانها را در دریافت دادههای آزمایشی خود برای توسعه راهحلهای فنی پیشرفته سرعت میبخشد.
با سینتو تماس بگیرید و یکی از کارشناسان ما با سرعت نور با شما تماس می گیرد تا ارزش داده های مصنوعی را کشف کند!