مشتری ما، یک بانک پیشرو، یک شرکت هلندی بانکداری و خدمات مالی چندملیتی است. این بانک یکی از 5 بانک بزرگ هلند با بیش از 5 میلیون مشتری است. این بانک در فهرست «ایمنترین بانکهای جهان» از سوی گلوبال فایننس در رتبه بالایی قرار گرفت و هدف آن حفظ و ارتقای جایگاه خود در این فهرست است.
این بانک دارای یک استراتژی قوی مبتنی بر داده است که هدف آن این است که بانک را قادر می سازد در یک چشم انداز مالی پویا و رقابتی قوی رقابتی بماند. در این جاه طلبی، بانک به شدت به داده ها در توسعه عملکردهای بانکی اصلی خود (سیستم CRM، سیستم پرداخت و غیره) و راه حل های نوآورانه (برنامه بانکداری تلفن همراه، محیط مجازی و غیره) متکی است. حجم عظیم داده، ایجاد داده های آزمایشی مناسب را پیچیده می کند. علاوه بر این، داده ها در پایگاه داده های مختلف ذخیره می شوند و باید از منابع مختلف جذب شوند.
داده های شخصی تولید شده برای این بانک از منظر حفظ حریم خصوصی گزینه ای نیست. در تلاش برای حل این مشکل، این بانک در گذشته ابزارهای موجود داده های ساختگی و تولید داده های ساختگی را امتحان کرد. با این حال، آن ابزارها انتظارات را برآورده نکردند، زیرا آنها یک رویکرد تولید داده جهانی و استاندارد را ارائه نکردند، کیفیت داده خوبی را که شبیه به داده های تولیدی نبود و نیاز به کار دستی زیادی داشت، حفظ نکردند.
پلتفرم Syntho فرصتی را برای تولید دادههای مشابه تولید فراهم میکند، که به این بانک اجازه میدهد تا اکنون از آزمایشهای سریع بدون قربانی کردن ساختارهای داده یا روابط اصلی بهرهمند شود. این بانک با استفاده از قدرت تولید هوش مصنوعی، اسکنرهای اطلاعات قابل شناسایی شخصی و زیرمجموعه، راه حلی برای تولید و نگهداری آسان داده های آزمایشی و تسریع چرخه عمر توسعه نرم افزار دارد.
پس از اجرای موفقیتآمیز دادههای مصنوعی برای توسعه و آزمایش نرمافزار، بانک در حال بررسی شروع استفاده از پلتفرم برای تجزیه و تحلیل دادهها در بخش هوش تجاری است.
داده های آزمایش مشابه تولید
امکان شبیهسازی سریع دادههای مشابه تولید، که ساختار اصلی را حفظ میکند، روابط را تکرار میکند و نگهداری آن آسان است. این نه تنها تست مناسب سیستم ها و برنامه ها را تضمین می کند، بلکه چرخه های توسعه را در عین حفظ حریم خصوصی داده ها تسریع می بخشد.
حریم خصوصی بر اساس طراحی
با استفاده از دادههای مصنوعی، بانکها میتوانند به قوانین سختگیرانه حفظ حریم خصوصی دادهها پایبند باشند و در عین حال به نتایج دقیق و پیشرفتهای نوآورانه دست یابند. با اطمینان از اینکه اطلاعات حساس مشتری در طول فرآیندهای آزمایش و توسعه محافظت می شود و داده های شخصی تولید شده صرفاً به عنوان داده های آزمایشی استفاده نمی شود.
چرخه های توسعه نرم افزار سریعتر
استفاده از داده های مصنوعی توسعه نرم افزار را تسریع می کند و امکان تکرار و آزمایش سریع را فراهم می کند. دادههای آزمایش مصنوعی از کیفیت بالاتر و مشابهی در مقایسه با دادههای تولید برخوردار هستند، در نتیجه کیفیت آزمایشهای آن برای شناسایی زودتر اشکالها و انتشار سریعتر افزایش مییابد. این امر راه اندازی محصولات و خدمات مالی جدید را تسریع می کند و مزیت رقابتی بانک را در بازار افزایش می دهد.
زیر مجموعه داده ها
فرصت ایجاد یک زیرمجموعه نماینده کوچکتر از یک پایگاه داده با یکپارچگی ارجاعی حفظ شده را فراهم کنید. این به بانک اجازه داد تا نسخه مصنوعی کوچکتری از داده های تولیدی را برای کاهش مصرف سخت افزار ایجاد کند.
سازمان: بانک پیشرو هلندی
محل: هلند
صنعت: دارایی
اندازه: 43000+ کارمند
از موارد استفاده کنید: داده های آزمون
داده های هدف: داده های اصلی بانکی، داده های تراکنش
وب سایت: در صورت درخواست