دریافت درست دادههای تست میتواند زمانبر باشد و به تلاش دستی نیاز داشته باشد، بهویژه اگر دادهها نیاز به منعکسکننده دقیق شرایط دنیای واقعی داشته باشند. در این ویدیو نحوه عملکرد داده های مصنوعی برای صرفه جویی در وقت و کار دستی شما را توضیح خواهیم داد.
این ویدیو از وبینار Syntho در مورد اینکه چرا سازمان ها از داده های مصنوعی به عنوان داده های آزمایشی استفاده می کنند گرفته شده است؟ ویدئو کامل را اینجا تماشا کنید.
اهمیت داده های آزمون دقیق
وقتی نوبت به آزمایش می رسد، داشتن داده های دقیق آزمایش ضروری است. داده های آزمایش بد می تواند منجر به نتایج نادرست شود که در نهایت می تواند به پروژه یا محصول شما آسیب برساند. با این حال، ایجاد داده های آزمایشی خوب می تواند یک کار وقت گیر و چالش برانگیز باشد.
به گفته ویم کیز، ایجاد داده های آزمایشی خوب می تواند کار دستی زیادی را بطلبد. این امر به ویژه در مورد ایجاد داده های مصنوعی صادق است، جایی که حساب کردن همه استثناها و الگوهای ممکن دشوار است.
آزمایشکنندگان حرفهای اهمیت دادههای آزمایشی دقیق را درک میکنند، چه برای آزمایش دستی یا خودکار یا حتی برای دادههای آزمایش مصنوعی. آنها تلاش زیادی کردند تا اطمینان حاصل کنند که داده های آزمایشی آنها قابل اعتماد و دقیق است.
خبر خوب این است که ابزارهایی در دسترس هستند که می توانند به ساده سازی فرآیند ایجاد و استفاده از داده های آزمایشی دقیق کمک کنند. با دادههای آزمایشی قابل اعتماد که قابل استفاده مجدد و اشتراکگذاری هستند، آزمایشکنندگان حرفهای میتوانند در زمان و تلاش صرفهجویی کنند.
به طور خلاصه، داشتن دادههای آزمایشی دقیق برای آزمایش موفقیتآمیز بسیار مهم است و آزمایشکنندگان حرفهای باید ایجاد و استفاده از دادههای تست قابل اعتماد را در اولویت قرار دهند. استفاده از ابزارهایی برای ساده سازی این فرآیند می تواند تفاوت قابل توجهی در کارایی و اثربخشی تلاش های آزمایشی شما ایجاد کند. در نهایت، تلاش برای به حداقل رساندن استفاده از داده های شخصی در صورت امکان برای حداکثر منافع بسیار مهم است.
این به موضوع داده های مصنوعی مرتبط است زیرا چالش های ایجاد داده های آزمایشی خوب را برجسته می کند، به ویژه در زمینه داده های مصنوعی که در آن حسابداری برای همه استثناها و الگوهای ممکن می تواند دشوار باشد. همچنین بر اهمیت دادههای آزمایشی دقیق برای آزمایش موفقیتآمیز، چه آزمایش دستی، خودکار یا مصنوعی تأکید میکند. علاوه بر این، نشان میدهد که استفاده از ابزارهایی برای سادهسازی فرآیند ایجاد و استفاده از دادههای آزمایشی دقیق میتواند به آزمایشکنندگان حرفهای در صرفهجویی در زمان و تلاش کمک کند. آنچه مهم است، باید به یاد داشته باشیم که حریم خصوصی را در اولویت قرار دهیم و در صورت امکان استفاده از داده های شخصی را برای حداکثر منافع به حداقل برسانیم.
با سینتو تماس بگیرید و یکی از کارشناسان ما با سرعت نور با شما تماس می گیرد تا ارزش داده های مصنوعی را کشف کند!