Puuduv lüli andmepõhiste hangete õigeks saamisel
Uuendage oma hankeprotsessi, kuid tehke seda õigesti
Tänased hankejuhid mõistavad juba praegu, et hangete tulevik sõltub andmetest. Kuid täpsustame hetkeks. Mis täpselt on andmepõhine hange? Millised on konkreetsed ehitusplokid, mida selle mõistmiseks vajate? Ja küpsusastme osas, kus sa praegu oled?
Tänapäeval on vaevalt mõeldav olla üritusel ja mitte märgata ühte järgmistest moesõnadest: tehisintellekt (AI), masinõpe (ML), ärianalüüs (BI) ja palju muud. Kas see kõlab tuttavalt? Pole juhus, et neid termineid võib leida mis tahes bännerilt, flaierilt või reklaamvideolt ja see tõenäoliselt käivitab teid. Nad on lahedad, trendikad ja tulevik on neid kindlasti täis. Sellest tulenevalt tähendab programmiga tutvumine nende tehnikatega tutvumist ja selle mõistmist, kuidas need võivad teie ettevõttele ja igapäevasele tegevusele kasu tuua. Kui teete seda, on kõige mõistlikum tegevus alustuseks vaadata, mis on nende uuenduste aluseks: lihtne juurdepääs kasutatavatele ja kvaliteetsetele andmetele.
Algoritmid ja andmed - asjad, mida tuleb teada, kui soovite, et nad oleksid õnnelikus abielus
Algoritmid võivad anda teile praktilisi teadmisi. Näiteks võiksid nad märgata (saba) kulumustreid, prognoosida muutusi klientide nõudluses ja tuvastada hankeprotsessi kitsaskohad enne nende tekkimist. Kui need tehnikad on õigesti tehtud, on need äärmiselt väärtuslikud ja hädavajalikud tõhusa hankeprotsessi jaoks.
Siiski näeme paljusid hankespetsialiste, kes võitlevad ebaoptimaalse andmebaasi eest, mis sisaldab tavaliselt määrdunud ja halva kvaliteediga andmeid, millele pole lihtsalt (ja kiiresti) juurde pääseda. Algoritmid võivad olla nutikad, kuid siiski masinad. See tähendab, et kui toidate neid prügiga (halva andmebaasi tõttu), annavad nad teile prügi väljundina. Seda nimetatakse prügi sisse = prügi välja põhimõte ning see on olukord, kus te ei soovi end hankejuhina positsioneerida. Tüüpilised sümptomid, mis näitavad, et meil on mitteoptimaalne andmebaas, mida me näeme ja mida võite praktikas ära tunda, on järgmised:
- Asjakohastele andmetele juurdepääsu saamiseks kulub nädalaid ja mõnikord võib -olla isegi kuid
- Pole piisavalt andmeid ja andmete nappus
- Määrdunud ja halva kvaliteediga andmed, palju puuduvaid ja valesid väärtusi
- (Privaatsus) tundlikud ja seetõttu kättesaamatud andmed
- Aeganõudvad trajektoorid ja sisemised protsessid asjakohastele andmetele juurdepääsu saamiseks
Tugev alus, mida teie hankeosakond vajab
Kuidas näeb välja tulevane ja tõhus hankeprotsess? Ideaalis sooviksime tugevat andmebaasi, millele oleks lihtne juurdepääs kasutatavatele ja kõrgekvaliteedilistele andmetele, et oleks võimalik rakendada andmepõhist innovatsiooni eespool nimetatud moesõnadega (nt AI, ML, BI jne). Sellise tugeva andmepõhimõtte abil pakuvad kvaliteetsed andmed teile kvaliteetseid tulemusi ja praktilisi teadmisi, mis suurendavad teie hankeosakonda ja annavad teile tohutu eelise võrreldes nendega, kellel puudub endiselt korralik andmebaas.
Niisiis, kuidas me seda õigesti teeme?
Ahel on sama tugev kui selle nõrgim lüli. Ja hankeahelas on enamik lülisid juba olemas ja neid on suhteliselt lihtne rakendada. Siiski on üks keeruline lüli puudu. Kuidas luua tugev andmebaas ja kust saaks hankejuhina alustada?
Sõltuvalt sellest, milliste väljakutsetega teie hankeosakond võitleb, aitab Syntho teil seda tugevat andmebaasi luua. Mõned näited, mida Syntho toetab:
- (Privaatsus) tundlike andmete hõlpsaks muutmine ilma kvaliteeti kaotamata
- Kiirendage andmetele juurdepääsu (tundlikele) andmetele nädalatest (ja mõnikord kuudest) tundideni
- Lahendage julgelt andmekvaliteedi probleemid, näiteks puuduvad/valed väärtused
- Andmepuudusega seotud probleemide korral (näiteks algoritmide koolitamiseks) saame rakendada alamseadistusi/üleproovide võtmist, kus olulised on kvaliteetsemad koolitusandmed.
- Eriti intelligentsete sünteetiliste andmete genereerimine, millel on samad mustrid, omadused ja statistilised seosed kui teie esialgsetel andmetel
Kas tunnete ära meie mainitud takistused? Ja kas see artikkel annab teile parema ettekujutuse teekonnast andmeside hankimise suunas ja teie praegusest rasedus- ja sünnitusastmest? Tahaksime kuulda, kus te seisate, milliste raskustega silmitsi seisate ja teie üldist tagasisidet. Seetõttu on Syntho kohal DPW hankekonverentsil 15. septembrilth ja 16th. Palun julgelt võta meiega ühendust ja esitage meile kõik küsimused. Sirutage lihtsalt käe kaudu DPW-platvorm or võta meiega ühendust otse andmepõhiste hangete tulevikku.
Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!
Kas soovite sünteetiliste andmete kvaliteedi kohta rohkem teada saada? Vaata videot, kuidas SAS hindab meie sünteetilisi andmeid!
Sünteetiliste andmete andmete kvaliteet võrreldes algandmetega on võtmetähtsusega. Seetõttu korraldasime hiljuti veebiseminari koos SAS-iga (analüütika turuliider), et seda demonstreerida. Nende analüütikaeksperdid hindasid Syntho loodud sünteetilisi andmekogumeid erinevate analüütiliste (AI) hinnangute kaudu ja jagasid tulemusi. Sellest videost leiate lühikese kokkuvõtte.
