Test Data Management
Looge, hooldage ja kontrollige esinduslikke katseandmeid mittetootmiskeskkondade jaoks
Sissejuhatus test data management
Mis on Test Data Management?
Test data management (TDM) on tootmisvälistes keskkondades (testimis-, arendus- ja vastuvõtukeskkonnad) kasutatavate andmete loomise, hooldamise ja kontrollimise protsess.
Miks organisatsioonid kasutavad Test Data Management?
Tootmisandmed on privaatsustundlikud
Esinduslike testandmetega testimine ja arendamine on tipptasemel tarkvaralahenduste pakkumiseks hädavajalik. Algsete tootmisandmete kasutamine näib ilmselge, kuid pole GDPR-i ja Hollandi andmekaitseameti (privaatsus)eeskirjade tõttu lubatud. See seab paljudele organisatsioonidele väljakutseid testiandmete õigeks hankimisel.
Hollandi andmekaitseamet:
''Isikuandmetega testimist on raske GDPR-iga ühitada''
Tootmisandmed ei hõlma kõiki katsestsenaariume
Test data management on oluline, kuna tootmisandmetel puudub sageli kõikehõlmavaks testimiseks vajalik mitmekesisus (või pole neid (veel) üldse olemas), jättes kõrvale äärmuslikud juhtumid ja potentsiaalsed tulevikustsenaariumid. Erinevate testandmete kogumite loomise ja haldamisega tagab see põhjaliku testimise katvuse ja aitab tuvastada võimalikud probleemid enne juurutamist, maandada riske ja tootmise vigu, et parandada tarkvara kvaliteeti.
Optimeerige testimist ja arendust
Laske oma testijatel ja arendajatel keskenduda testimisandmete loomise asemel testimisele ja arendamisele. Test data management optimeerib testimist ja arendust, säilitades ja värskendades testandmeid, säästes arendajate ja testijate aega, mis tavaliselt kulub andmete ettevalmistamisele. Testiandmete pakkumise ja värskendamise automatiseerimine tagab andmete asjakohasuse ja täpsuse, võimaldades meeskondadel keskenduda tulemuste analüüsimisele ja tarkvara kvaliteedi tõhusale parandamisele. See täiustatud protsess parandab üldist testimise kiirust, paindlikkust ja tootlikkust arenduse elutsükli jooksul.
Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik Test Data Management lahendused ühel platvormil
Kasutage meie parimate tavade lahendusi, et luua katseandmeid, mis kajastavad tootmisandmeid igakülgseks testimiseks ja arendamiseks tüüpilistes stsenaariumides.
Looge sünteetilisi andmeid, mis põhinevad eelnevalt määratletud reeglitel ja piirangutel, et jäljendada tegelikke andmeid või simuleerida konkreetseid stsenaariume.
Vähendage kirjeid, et luua relatsiooniandmebaasi väiksem, representatiivne alamhulk, säilitades samas viiteterviklikkuse
Kas teil on küsimusi?
Rääkige ühe meie eksperdiga
Milleks on tüüpilised kasutusjuhud Test Data Management?
Deidentifitseerimine hõlmab isikut tuvastava teabe (PII) muutmist või eemaldamist olemasolevatest andmekogumitest ja/või andmebaasidest. See on eriti tõhus kasutusjuhtudel, mis hõlmavad mitut relatsioonitabelit, andmebaasi ja/või süsteeme, ning seda kasutatakse tavaliselt testandmete kasutusjuhtudel.
Tootmisväliste keskkondade katseandmed
Edastage ja vabastage tipptasemel tarkvaralahendused kiiremini ja kvaliteetsemalt esinduslike testandmetega.
Demo andmed
Üllata oma väljavaateid järgmise taseme tootedemodega, mis on kohandatud esinduslike andmetega.
Kuidas ma saan Syntho't kasutada Test Data Management?
Seadistage ja genereerige!
Meie Syntho mootorit on lihtne kõikehõlmavaks konfigureerida test data management, mis toetab kõiki parimaid tavasid testimise tõhususe suurendamiseks ühel platvormil. Paremate testandmete abil saavad nii arendajad kui testijad testimis- ja arendusprotsessi optimeerida, et saada paremaid tarkvaralahendusi.
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
