Nutikas identifitseerimine
Kaitske tundlikku teavet, eemaldades või muutes isikut tuvastavat teavet (PII)
Sissejuhatus Deidentifitseerimine
Mis on identifitseerimine?
Deidentifitseerimine on protsess, mida kasutatakse tundliku teabe kaitsmiseks, eemaldades või muutes andmekogust või andmebaasist isikut tuvastavat teavet (PII).
Miks kasutavad organisatsioonid identifitseerimist?
Paljud organisatsioonid käitlevad tundlikku teavet ja vajavad seetõttu kaitset. Eesmärk on suurendada privaatsust, vähendades isikute otsese või kaudse tuvastamise ohtu. Deidentifitseerimist kasutatakse sageli stsenaariumide puhul, mis nõuavad andmete kasutamist, näiteks testimise ja arendamise eesmärgil, keskendudes privaatsuse säilitamisele ja andmekaitseeeskirjade järgimisele.
Mis teeb Syntho lahenduse nutikaks?
Syntho kasutab tehisintellekti jõudu, et võimaldada teil nutikat isikut tuvastada! Oma deidentifitseerimise lähenemisviisis kasutame nutikaid lahendusi kolmel põhielemendil. Esiteks on tõhusus prioriteediks meie isikuandmete tuvastamise skanneri kasutamise kaudu, mis säästab aega ja vähendab käsitsi tööd. Teiseks tagame järjepideva kaardistamise rakendamisega viidete terviklikkuse säilimise. Lõpuks saavutatakse kohanemisvõime meie pilkajate kasutamisega.
Tuvastage PII automaatselt meie AI-toega PII-skanneriga
Leevendage käsitsitööd ja kasutage meie PII skanner AI abil tuvastada oma andmebaasis veerud, mis sisaldavad otsest isikut tuvastavat teavet (PII).
Asendage tundlikud PII, PHI ja muud identifikaatorid
Asendage tundlikud PII, PHI ja muud identifikaatorid esindajaga Sünteetilised näidisandmed mis järgivad äriloogikat ja -mustreid.
Säilitage viiteterviklikkus kogu relatsiooniandmete ökosüsteemis
Säilitage referentsiaalne terviklikkus järjepidev kaardistamine terves andmeökosüsteemis, et sobitada andmeid sünteetiliste andmetööde, andmebaaside ja süsteemide vahel.
Millised on tüüpilised identifitseerimise tühistamise kasutusjuhud?
Deidentifitseerimine hõlmab isikut tuvastava teabe (PII) muutmist või eemaldamist olemasolevatest andmekogumitest ja/või andmebaasidest. See on eriti tõhus kasutusjuhtudel, mis hõlmavad mitut relatsioonitabelit, andmebaasi ja/või süsteeme, ning seda kasutatakse tavaliselt testandmete kasutusjuhtudel.
Tootmisväliste keskkondade katseandmed
Edastage ja vabastage tipptasemel tarkvaralahendused kiiremini ja kvaliteetsemalt esinduslike testandmetega.
Demo andmed
Üllata oma väljavaateid järgmise taseme tootedemodega, mis on kohandatud esinduslike andmetega.
Kuidas saan kasutada Syntho nutikaid tuvastamise lahendusi?
Teie vajadustele kohandatud kasutajasõbralike valikute abil saate meie platvormil hõlpsalt identifitseerimise tühistamist konfigureerida. Ükskõik, kas keskendute tervetele tabelitele või konkreetsetele veergudele nende sees, pakub meie platvorm sujuvaid konfigureerimisvõimalusi.
Tabelitasemel identifitseerimise tühistamiseks lohistage tabelid oma relatsiooniandmebaasist tööruumi identifitseerimise eemaldamise sektsiooni.
Andmebaasi tasemel identifitseerimine
Andmebaasitasemel identifitseerimise tühistamiseks lohistage tabelid oma relatsiooniandmebaasist tööruumi identifitseerimise eemaldamise sektsiooni.
Veeru tasemel identifitseerimise eemaldamine
Desifitseerimise rakendamiseks üksikasjalikumal tasemel või veeru tasemel avage tabel, valige konkreetne veerg, mille identifitseerimist soovite tühistada, ja rakendage hõlpsalt pilkamist. Täiustage oma andmekaitseprotsessi meie intuitiivsete konfigureerimisfunktsioonidega.
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
