Sünteetiliste andmete kasutamise juhtum
Sünteetilised andmed katseandmetena
Looge esinduslikke sünteetilisi testandmeid mittetootmiskeskkondade jaoks, et pakkuda ja väljastada tipptasemel tarkvaralahendusi
Sissejuhatus testandmetesse
Organisatsioonidel on tootmisväliseid keskkondi tarkvaralahenduste ohutuks arendamiseks ja testimiseks, ilma et see mõjutaks reaalajas või tootmissüsteemi. Tüüpilised testiandmed on nendes keskkondades olulised, et jäljendada täpselt reaalseid tingimusi ja tagada, et tarkvara käitub tootmises ootuspäraselt, aidates tuvastada ja parandada probleeme arendusprotsessi alguses.
Isikuandmetega testimine ei ole lubatud
Tootmisandmete kasutamine testandmetena tundub ilmselge, kuid tegelike isikuandmete kasutamine testandmetena ei ole lubatud (privaatsus)eeskirjade, nagu GDPR ja privaatsusasutuste, nagu Hollandi andmekaitseamet, tõttu. See seab paljudele organisatsioonidele väljakutseid testiandmete õigeks hankimisel. Lahendusena soovitab Hollandi andmekaitseamet siiski kasutada katseandmetena sünteetilisi andmeid või näidisandmeid
''Isikuandmetega testimist on raske GDPR-iga ühitada''
''Saate uurida sünteetiliste andmete või näidisandmete kättesaadavust.
Testiandmete väljakutsed
- Äriloogikat ei säilitata ja andmed ei kajasta tootmisandmeid
- Andmekogumite / andmebaaside / süsteemide osas puudub viiteline terviklikkus ja järjepidevus
Testiandmed nõuavad aega ja käsitsi tööd
- Teie arendajatel on vaja palju käsitsi konfiguratsioone
- Ebastabiilsed iseehituslahendused toovad kaasa jätkumisriske
Katseandmed ei hõlma uusi stsenaariume
- Tootmisandmed ei hõlma hüpoteetilisi tulevikustsenaariume
- Uute funktsioonide jaoks pole teil üldse andmeid
Meie lahendus: Test Data Management
Kasutage meie parimate tavade lahendusi, et luua katseandmeid, mis kajastavad tootmisandmeid igakülgseks testimiseks ja arendamiseks tüüpilistes stsenaariumides.
Looge sünteetilisi andmeid, mis põhinevad eelnevalt määratletud reeglitel ja piirangutel, et jäljendada tegelikke andmeid või simuleerida konkreetseid stsenaariume.
Vähendage kirjeid, et luua relatsiooniandmebaasi väiksem, representatiivne alamhulk, säilitades samas viiteterviklikkuse
Kas teil on küsimusi?
Rääkige ühe meie eksperdiga
Miks organisatsioonid kasutavad meie Test Data Management Lahendused?
Privaatsus disainipõhiselt ja tootmisega sarnased andmed
- Tootmislaadsed sünteetilised testiandmed, mis on loodud teie tootmisandmete põhjal AI abil
- Säilitatud viiteterviklikkus andmekogude / andmebaaside / süsteemide järjepidevuse tagamiseks
Lihtne, kiire ja agile
- Kogu oma testkeskkonna sujuvalt värskendamine
- Asendage ja vähendage käsitsi tööd tehisintellektiga
- Muutke oma testiandmed hallatavaks
Test Hüpoteetiliste stsenaariumide andmete katvus
- Katke kõik hüpoteetilised tulevikustsenaariumid
- Täielik paindlikkus reeglibaasidega loodud sünteetiliste andmetega
- Looge sünteetilisi andmeid nullist, kui teil pole andmeid (veel)
Juhtumiuuringud
Juhtumiuuringud
August 29, 2023
Juhtumiuuringud
August 28, 2023
eelmine
järgmine
Sünteetiliste andmete katseandmetena kasutamise väärtus
Esitage ja vabastage tipptasemel tarkvaralahendused lihtsamalt, kiiremini ja kvaliteetsemalt esinduslike sünteetiliste testandmetega
- Vabastage kiiremini ja lühendage turule jõudmise aega
- Tuvastage vead arendus- ja testimistsüklis kiiremini ja varem
- Esmakordsed õiged juurutused
- Parandage üldist testimis-, arendus- ja tarnekvaliteeti
- Kasutage testimis- ja arendusressursse nutikamalt
- Kõrgemad NPS-i skoorid
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
