Nutikas identifitseerimine ja sünteesimine
Kasutage meie parimate tavade lahendusi, et luua katseandmeid, mis kajastavad tootmisandmeid igakülgseks testimiseks ja arendamiseks tüüpilistes stsenaariumides.
Algsete isikuandmete kasutamine testandmetena ei ole lubatud
Esinduslike katseandmetega testimine ja arendus on tipptasemel lahenduste pakkumiseks hädavajalik. Algsete tootmisandmete kasutamine näib ilmselge, kuid sageli keeruline, kuna seda ei saa lihtsalt kasutada, kuna see:
- sisaldab (privaatsus)tundlikku teavet,
- on piiratud, napib või puuduvad andmed
- või pole seda üldse olemas.
See seab paljudele organisatsioonidele väljakutseid testiandmete õigeks hankimisel. Seetõttu toetab Syntho kõiki parimate tavade lahendusi teie testiandmete õigeks kindlaksmääramiseks.
Esinduslike katseandmete parimad tavad: nutikas deidentifitseerimine ja sünteesimine
Nutikas identifitseerimine
Mis on nutikas identifitseerimine
Deidentifitseerimine on protsess, mida kasutatakse tundliku teabe kaitsmiseks, eemaldades või muutes andmekogust või andmebaasist isikut tuvastavat teavet (PII).
Millal kasutada Smart De-identification testandmetena?
Deidentifitseerimist kasutatakse sageli siis, kui tootmisandmed on lähtepunktina saadaval. Deidentifitseerimist rakendatakse andmekogust või andmebaasist tundliku teabe eemaldamiseks või (privaatsus) muutmiseks, et järgida andmeprivaatsusregulatsioone, kuna isikuandmete kasutamine ei ole privaatsuseeskirjade (nt GDPR) kohaselt lubatud.
Tuvastage PII automaatselt meie AI-toega PII-skanneriga
Leevendage käsitsitööd ja kasutage meie PII skanner AI abil tuvastada oma andmebaasis veerud, mis sisaldavad otsest isikut tuvastavat teavet (PII).
Asendage tundlikud PII, PHI ja muud identifikaatorid
Asendage tundlikud PII, PHI ja muud identifikaatorid esindajaga Sünteetilised näidisandmed mis järgivad äriloogikat ja -mustreid.
Säilitage viiteterviklikkus kogu relatsiooniandmete ökosüsteemis
Säilitage referentsiaalne terviklikkus järjepidev kaardistamine terves andmeökosüsteemis, et sobitada andmeid sünteetiliste andmetööde, andmebaaside ja süsteemide vahel.
Sünteetiliste andmete genereerimine
Mis on andmete sünteesimine?
Sünteesimise eesmärk on luua sünteetilisi andmeid, mis genereeritakse kunstlikult ja on alternatiiviks reaalsetele andmetele.
Millal sünteesida testandmetena?
Sünteesimist kasutatakse lähtepunktina sageli siis, kui tootmisandmeid on vähe, neid on vähe, andmed puuduvad või puuduvad üldse. Uued andmed genereeritakse kunstlikult ja need on alternatiiviks reaalsetele andmetele.
Asendage tundlikud PII, PHI ja muud identifikaatorid
Looge sünteetilisi andmeid eelnevalt määratletud reeglite ja piirangute alusel
Jäljendage tehisintellekti jõuga sünteetilistes andmetes algandmete statistilisi mustreid
Kuidas saab Synthoga Smart De-identifitseerimist ja sünteetilisi andmeid kasutada?
Seadistage lihtsalt!
Alates nutikast identifitseerimisest kuni sünteesimiseni toetab Syntho Engine kõiki parimaid lahendusi, et teie testiandmed õiged oleksid. Konfigureerige kõik parimate tavade testandmete lahendused meie platvormil hõlpsalt teie vajadustele kohandatud kasutajasõbralike valikutega. Alates nutikast tuvastamisest kuni sünteesimiseni lohistage sihttabel lihtsalt tööruumi soovitud jaotisesse. Toetatud on ka lahenduste kombineerimine.
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
