Sissejuhatus sünteetilised aegridade andmed
Mis on aegridade sünteetilised andmed?
Aegridade andmed on andmetüüp, mida iseloomustab sündmuste, vaatluste või mõõtmiste jada, mis on kogutud ja järjestatud kuupäeva-aja intervallidega, mis tavaliselt esindavad muutuja muutusi aja jooksul ja mida Syntho toetab.
Millised on mõned näited aegridade andmetest?
- Finantstehingud: maksed krediit- ja/või deebetkaardiga tehingute jälgimiseks
- Tervise mõõdikud: pulss, vereväärtused, kolesteroolitase
- Energiatarve: nutikate arvestite andmed, elektrikasutus
- Andurite näidud: andurite ajatempliga mõõtmised, nagu temperatuur, vooluhulk jne.
Mis muudab aegridade andmete sünteesimise keeruliseks?
Aegridade andmete sünteesimine on keerulisem, kuna need peavad jäädvustama ajalisi sõltuvusi ja mustreid, mis on omased reaalmaailma järjestikustele vaatlustele. Erinevalt sõltumatutest ja identselt jaotatud andmetest, kus iga vaatlus ei ole teistega seotud, näitavad aegridade andmed ajasammude vahel sõltuvusi. Paljud organisatsioonid ja enamik avatud lähtekoodiga lahendusi ei suuda aegridu hästi sünteesida või ei toeta aegridade andmeid üldse.
Syntho ainulaadne lähenemine sünteesib täpselt kõige keerulisemad aegread
Meie Syntho Engine on optimeeritud kõige keerukamate aegridade andmete täpseks sünteesimiseks. Oleme oma mudeleid optimeerinud koostöös juhtivate organisatsioonidega, kes töötavad kõige keerulisemate aegridade andmetega.
Meil on strateegilised partnerlussuhted juhtivate organisatsioonidega
Syntho tegi koostööd juhtivate organisatsioonidega, nagu Cedars Sinai meditsiinikeskus. Need organisatsioonid töötavad kõige keerukamate aegridade andmetega. See võimaldab Synthol luua parima jadamudeli, mis suudab täpselt sünteesida kõige keerulisemad aegridad.
Toetame keerulisi aegridade andmeid
Meie Syntho Engine abil saate täpselt sünteesida aegridu sisaldavaid andmeid. Meie lähenemine tabab korralikult korrelatsioonid ja statistilised mustrid olemitabeli ja pikisuunalist teavet sisaldava seotud tabeli vahel. See hõlmas isegi keerulisi aegridade struktuure, näiteks aegridasid:
- Võrdsete vahedega
- Ebavõrdse vahega intervallid
- Võrdse pikkusega
- Ebavõrdne pikkus
- Ühemõõtmeline aegrida
- Mitme muutujaga aegrida
Kas teil on küsimusi?
Rääkige ühe meie eksperdiga
Kuidas saan Syntho abil sünteetilisi aegridade andmeid genereerida?
Meie Syntho Engine sisaldab Syntho jadamudeli funktsiooni, mis võimaldab kasutajatel sünteesida aegridade andmeid (pikisuunalisi andmeid). Kui sihtandmed, mida soovite sünteesida, sisaldavad aegridade andmeid, aktiveeritakse meie jadamudel.
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
