Oleme andmerevolutsiooni keskel ja andmepõhised lahendused (nt armatuurlaudadest [BI] kuni täiustatud analüütikani [AI ja ML]) muudavad kogu meie maailma. Need andmepõhised lahendused on aga ainult nii head kui andmed, mida nad saavad kasutada. See on sageli keeruline, kui nõutavad andmed on privaatsustundlikud.
Seetõttu on andmepõhiste lahenduste (nt armatuurlauad [BI] ja täiustatud analüütika [AI ja ML]) arendamiseks hädavajalik tugev andmevundament, millel on lihtne ja kiire juurdepääs kasutatavatele, asjakohastele ja nõutavatele andmetele. Paljude organisatsioonide jaoks on asjakohastele andmetele juurdepääsemine aga keeruline ja aeganõudev.
Paljude organisatsioonide jaoks on andmepõhise innovatsiooni realiseerimiseks vajalikele andmetele juurdepääsemine keeruline ja aeganõudev.
Sünteetilised andmed genereeritakse kunstlikult, kasutades algoritme ja statistilisi tehnikaid
Sünteetilised andmed kordavad reaalmaailma andmete statistilisi omadusi ja mustreid
Sünteetiliselt genereeritud andmed koosnevad täiesti uutest ja kunstlikest andmepunktidest, millel puudub üks-ühele seos reaalsete andmetega
Syntho kvaliteedi tagamise aruanne hindab loodud sünteetilisi andmeid ja näitab sünteetiliste andmete täpsust, privaatsust ja kiirust võrreldes algandmetega.
Syntho loodud sünteetilisi andmeid hindavad, kinnitavad ja kinnitavad välisest ja objektiivsest vaatepunktist SASi andmeeksperdid.
Aegridade andmed on andmetüüp, mida iseloomustab sündmuste, vaatluste ja/või mõõtmiste jada, mis on kogutud ja järjestatud kuupäeva-aja intervallidega, mis tavaliselt esindavad muutuja muutusi aja jooksul ja mida Syntho toetab.
Looge oma tugev andmevundament lihtsa ja kiire juurdepääsuga AI-ga loodud sünteetilistele andmetele