Järjepidev kaardistamine
Säilitage viiteterviklikkus kogu relatsiooniandmete ökosüsteemis
Sissejuhatus Järjepidev kaardistamine
Mis on järjepidev kaardistamine?
Säilitage viidete terviklikkus järjepideva kaardistamise abil kogu andmeökosüsteemis, et sobitada andmeid tabelite, andmebaaside ja süsteemide vahel.
Mis on referentsiaalne terviklikkus?
Viiteterviklikkus on andmebaasihalduse kontseptsioon, mis tagab relatsiooniandmebaasi tabelite vahelise järjepidevuse ja täpsuse. Viide terviklikkus tagaks, et iga väärtus mis vastab "Isik 1"Või"Tabel 1” vastab the,en õige väärtus "inimene 1" in "Tabel 2" ja mis tahes muu seotud tabelis.
Viidete terviklikkuse jõustamine on usaldusväärsuse säilitamiseks ülioluline testi andmed relatsioonilises andmebaasis tootmisvälise keskkonna osana. See takistabs andmete ebakõlasid ja tagab, et tabelitevahelised seosed on sisukad ja usaldusväärsed korralikuks testimiseks ja tarkvara arendamiseks.
Kuidas säilitada järjepideva kaardistamise abil viidete terviklikkust?
Järjepidev kaardistamine tagab, et tabelite, andmebaaside ja süsteemide viidete terviklikkus säilib identifitseerimise tühistamise osana.
Kõigi veergude puhul, millele on rakendatud eesnimede pilkur ja funktsioon Consistent Mapping on lubatud, eesnime väärtused "Karen" kaardistatakse järjepidevalt sama Synthetic Mock Value, mis on näites "Olivia"..
Iga veeru jaoks, millel on SSN pilkupüüdja, mis on rakendatud koos järjepideva kaardistamise funktsiooniga SSN väärtused "755-59-6947" kaardistatakse järjepidevalt sama Synthetic Mock Value, mis on näites "478-29-1089".
Üle laudade
Järjepidev kaardistamine töötab tabelites
Üle andmebaaside
Järjepidev kaardistamine töötab andmebaasides
Üle süsteemide
Järjepidev kaardistamine töötab süsteemides
Kas teil on küsimusi?
Rääkige ühe meie eksperdiga
Miks on organisatsioonidel põhinõuded järjepidev kaardistamine ja viidete terviklikkus?
Relatsiooniandmebaasi keskkonnas olevad testandmed peaksid säilitama viiteterviklikkuse, et neid saaks kasutada. Viiteteabe terviklikkuse säilitamine tootmisvälistes keskkondades, näiteks testimiseks ja tarkvara arendamiseks kasutatavates keskkondades, on oluline mitmel põhjusel.
- Integratsiooni testimine ja end-to-end testimine: keerulistes süsteemides võivad erinevad moodulid või komponendid üksteisele tugineda andmebaasisuhete kaudu, potentsiaalselt erinevates süsteemides. Viiteterviklikkus on integratsioonitestimisel ülioluline, et tagada nende sõltuvuste nõuetekohane hooldus ja integreeritud komponendid ootuspäraselt koos töötades.
- Realistlikud testimise stsenaariumid: Testimiskeskkonnad peaksid võimalikult täpselt peegeldama tootmiskeskkonda, et tagada testimise stsenaariumide realistlikkus. Kui viiteterviklikkust ei säilitata, võib süsteemi käitumine erineda tootmissättes eeldatust, mis toob kaasa ebatäpsed testitulemused.
- Andmete kvaliteet: Tootmisvälised keskkonnad ei ole vabastatud kvaliteetsete andmete vajadusest. Viiteterviklikkuse säilitamine tagab, et testimiseks ja arendamiseks kasutatavad andmed kajastavad täpselt süsteemi olemite vahelisi suhteid. See on oluline usaldusväärsete tulemuste saamiseks ja teadlike otsuste tegemiseks arendusprotsessi ajal.
Kuidas saan rakendada ühtset kaardistamist?
Rakendage isikuandmetele pilkajad automaatselt
Kasutajad saavad Syntho Engine'is rakendada järjepidevat kaardistamist tööruumides, tööruumi tasemel ja veeru tasemel iga pilkajate jaoks. See võimaldab rakendada domeenispetsiifilist järjepidevat kaardistamist, pakkudes kasutajatele paindlikkust ja võimalust genereerida täpseid testiandmeid koos säilinud viiteterviklikkusega.
Salvestage oma sünteetiliste andmete juhend kohe!
- Mis on sünteetilised andmed?
- Miks organisatsioonid seda kasutavad?
- Väärtust lisavad sünteetiliste andmete kliendi juhtumid
- Kuidas alustada
