Sünteetiliste andmete genereerimine – testimise perspektiiv
Testimine ja arendus koos esindajaga testi andmed on tipptasemel tehniliste lahenduste pakkumiseks hädavajalik. Selles videolõigus selgitab Francis Welbie sünteetiliste andmete genereerimist testimise vaatepunktist.
See video on jäädvustatud Syntho veebiseminarilt selle kohta, miks kasutavad organisatsioonid katseandmetena sünteetilisi andmeid?. Vaata täispikka videot siit.
Sissejuhatus
Sünteetiliste andmete genereerimine on tarkvara testimise valdkonnas kogunud populaarsust. Oma arvukate eelistega pakub see arendusmeeskondadele uuel tasemel paindlikkust ja vabadust. Selles postituses uurime sünteetiliste andmete testimisel kasutamise eeliseid ja väljakutseid.
Sünteetiliste andmete genereerimise eelised
- Arendusmeeskondade sõltumatus ja paindlikkus: sünteetilised andmed pakuvad alternatiivi reaalmaailma andmetele, mis võimaldab arendusmeeskondadel töötada iseseisvalt ja paindlikumalt.
- Esinduslikud andmed uurimise ja aruandluse eesmärgil: sünteetiliste andmete abil saavad arendusmeeskonnad genereerida andmeid, mis esindavad tegelikke stsenaariume ning sobivad uurimise ja aruandluse jaoks.
- Andmete kättesaadavus jagamiseks meeskonnasiseselt ja -väliselt: sünteetilisi andmeid saab jagada nii meeskonna sees kui ka väljaspool, mis võimaldab lihtsamalt koostööd ja testimist.
- Riski vähendamine andmelekete korral süsteemis: sünteetilised andmed pakuvad meelerahu, vähendades tundlike andmete lekkimise ohtu.
Sünteetiliste andmete genereerimise väljakutsed
- Koostoime süsteemidega väljaspool ettevõtet: koostoime väliste süsteemidega võib tekitada väljakutseid sünteetiliste andmete kasutamisel testimisel.
- Tehnilised raskused end-to-end testimine: sünteetilised andmed võivad tekitada tehnilisi raskusi end-to-end testimine, millega tuleb tegeleda.
- API-strateegia vajadus välismaailmaga ühenduse loomisel: API-de leviku tõttu on API-strateegia hädavajalik sünteetiliste andmete kasutamisel välismaailmaga ühenduse loomiseks.
Järeldus
Kuigi sünteetilised andmed kujutavad endast väljakutseid, ei saa eirata nende eeliseid. See pakub arendusmeeskondadele rohkem paindlikkust, sõltumatust ja meelerahu. Seetõttu on ülioluline kaaluda sünteetiliste andmete kasutamise plusse ja miinuseid ning seda, kuidas see testimisel kasu saab. Õige planeerimise ja teostamise korral võivad sünteetilised andmed olla suurepärane tööriist tarkvara kvaliteedi testimiseks ja parandamiseks.
Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!