Privaatsuskaitsemeetmed sünteetiliste andmete genereerimisel
Andmestiku sünteesimisel on oluline, et sünteetilised andmed ei sisaldaks tundlikku teavet, mida saaks kasutada isikute uuesti tuvastamiseks. Nii saame tagada, et sünteetilistes andmetes pole isikut tuvastavat teavet. Allolevas videos tutvustab Marijn privaatsusmeetmeid, mis on selle demonstreerimiseks meie kvaliteediaruandes.
See video on jäädvustatud Syntho x SAS D[N]A kohvikust tehisintellektiga loodud sünteetiliste andmete kohta. Täieliku video leiate siit.
Milliseid privaatsuse kaitsemeetmeid võtame sünteetiliste andmete loomisel?
Peamiselt on need mõõdikud, et vältida ülepaigutamist, vaadates kauguse mõõte. See tähendab, et nad kontrollivad, kui lähedal on sünteetilised andmed algandmetele. Kui see jõuab liiga lähedale, võib tekkida privaatsusrisk. Need mõõdikud tagavad, et sünteetilised andmed ei läheks algandmetele liiga lähedale. Lisaks kasutab Syntho Engine seda tehes ka hoidmiskomplekti, et seda õiglasel viisil teha.
Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!