Kas testiandmete õigeks muutmine võtab palju aega või käsitsi tööd?

Testiandmete õige hankimine võib olla aeganõudev ja nõuab käsitsi tööd, eriti kui andmed peavad täpselt kajastama tegelikke tingimusi. Selles videos selgitame, kuidas sünteetilised andmed teie aja ja käsitsitöö säästmiseks töötavad.

See video on jäädvustatud Syntho veebiseminarilt selle kohta, miks kasutavad organisatsioonid katseandmetena sünteetilisi andmeid?. Vaata täispikka videot siit.

Viisime läbi küsitluse, et uurida, kas see on aeganõudev ja/või kas inimesed peavad oma katseandmete õigeks hankimiseks käsitsi pingutama.

Kas testiandmete õigeks saamiseks kulub palju aega või käsitsitööd

Täpsete katseandmete tähtsus

Testimisel on täpsed testiandmed hädavajalikud. Halvad testiandmed võivad viia ebatäpsete tulemusteni, mis võivad lõppkokkuvõttes kahjustada teie projekti või toodet. Heade testiandmete loomine võib aga olla aeganõudev ja väljakutsuv ülesanne.

Kaasatud käsitsitöö

Wim Keesi sõnul võib heade testiandmete loomine võtta palju käsitsitööd. See kehtib eriti sünteetiliste andmete loomisel, kus võib olla raske arvestada kõigi võimalike erandite ja mustritega.

Professionaalne testimine

Professionaalsed testijad mõistavad täpsete testiandmete tähtsust, olgu need siis käsitsi või automaatse testimise või isegi sünteetiliste testiandmete puhul. Nad näevad palju vaeva, et nende testiandmed oleksid usaldusväärsed ja täpsed.

Testiandmetega seotud jõupingutuste lihtsustamine

Hea uudis on see, et saadaval on tööriistu, mis aitavad täpsete testandmete loomise ja kasutamise protsessi lihtsustada. Usaldusväärsete korduvkasutatavate ja jagatavate testandmete abil saavad professionaalsed testijad säästa aega ja vaeva.

Lõppsõna

Kokkuvõtteks võib öelda, et täpsete testiandmete olemasolu on eduka testimise jaoks ülioluline ning professionaalsed testijad peaksid eelistama usaldusväärsete testiandmete loomist ja kasutamist. Tööriistade kasutamine selle protsessi lihtsustamiseks võib teie testimise tõhusust ja tulemuslikkust oluliselt muuta. Lõpuks on oluline püüda võimalikult suure kasu saamiseks püüda isikuandmete kasutamist minimeerida.

See on sünteetiliste andmete teemaga seotud, kuna tõstab esile heade testiandmete loomise väljakutsed, eriti sünteetiliste andmete kontekstis, kus kõigi võimalike erandite ja mustrite arvestamine võib olla keeruline. Samuti rõhutab see täpsete testiandmete tähtsust edukaks testimiseks, olgu see siis käsitsi, automaatne või sünteetiline testimine. Lisaks viitab see sellele, et tööriistade kasutamine täpsete testandmete loomise ja kasutamise lihtsustamiseks võib aidata professionaalsetel testijatel säästa aega ja vaeva. Mis on oluline, peame meeles pidama privaatsuse esikohale seadmist ja püüdma võimalikult suure kasu saamiseks minimeerida isikuandmete kasutamist.

naeratavate inimeste rühm

Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!

Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!