AI loodud DTAP. Teie kõigi tehniliste lahenduste tarnimine ühest kohast?
Tavaliselt on tarkvaralahendustega, nagu mobiilirakendused, kliendiportaalid, CRM-süsteemid jne, organisatsioonidel etapiviisiline tarneviis, mis sisaldab arendus-, testimis-, vastuvõtmis- ja tootmistsüklit (DTAP). Sellise lähenemisviisi väärtuskäivitajad on töökvaliteedi parandamine, turule jõudmise aja lühendamine ning arendajate ja arendusmeeskondade vahelise koostöö tõhustamine.
Esinduslike andmetega testimine ja arendamine on hädavajalik. Algsete tootmisandmete kasutamine näib ilmselge, kuid ei ole lubatud arendus-, katse- ja vastuvõtmisetapis kehtivate (privaatsus)eeskirjade tõttu. Alternatiivsed testandmete lahendused ei suuda säilitada äriloogikat ja referentsilist terviklikkust.
Miks me ei näe (veel) ärianalüüsi ja täiustatud analüütikalahenduste arendamisel DTAP-lähenemist?
Ärianalüüsi ja täiustatud analüüsilahenduste arendamise suunas on esinduslikud andmed, mis toimivad tootmisetaoliste andmetena, üliolulised. Miks? Prügi sisse = prügi välja ja halva kvaliteediga andmed toovad kaasa halva kvaliteediga mudelid. See pole täpselt see, mida sa tahad.
Nõuetele vastavaid tootmisetaolisi andmeid on vaja arenduse, testimise ja vastuvõtmise etapis
Kuna klassikalised alternatiivsed testandmete lahendused (nagu anonüümseks muutmine, maskeerimine, skrambleerimine, koondamine jne) ei säilita äriloogikat, on tootmisandmed ainsad lahendused, mida paljud organisatsioonid äriteabe ja täiustatud analüütikalahenduste arendamiseks näevad.
Järelikult pole väärtuslikku DTAP-i tsüklit veel ärianalüüsi ja täiustatud analüüsilahenduste arendamise valdkonnas olemas. See on kahetsusväärne, sest hüpoteesi, katse-eksituse ja numbrite murdmine on väärtuslik järgmise taseme lahenduste pakkumiseks. Alternatiivina lõpututele aruteludele pakub Syntho lahendusi.
Meie lahendus
Looge tehisintellektiga oma tootmiskeskkonnast digitaalne kaksik
Me jäljendame teie (tundlikku) tootmiskeskkonda AI-algoritmiga, et luua sünteetilised andmekaksikud. See võimaldab teil testida ja arendada tehisintellektiga loodud sünteetiliste andmete kaksikuga, et pakkuda tipptasemel tehnilisi lahendusi.
- Säilinud äriloogikaga kvaliteetsed testiandmed
- Kvaliteetsed testiandmed koos säilinud viiteterviklikkusega
- Lihtne ja kiire andmete genereerimine kaasaegse AI abil
- Optimeeritud testiandmed servajuhtumite testimiseks
- Kui teil pole veel andmeid, looge uute funktsioonide jaoks uusi katseandmeid
DTAPi tulevik
Teie DTAP-tsükkel on äriteabe ja täiustatud analüütika jaoks valmis
Kuna tehisintellektiga säilib andmete kvaliteet, saab genereeritud sünteetilisi andmekaksikut kasutada otsekui algandmetena isegi äriteabe ja täiustatud analüüsiülesannete jaoks. Järelikult on teil võimalik ületada klassikaliste testandmete "lahenduste" andmekvaliteedi väljakutsed. Seetõttu saate oma end-to-end arendus-, testimis-, vastuvõtmise ja tootmise (DTAP) tsükkel on valmis ka äriteabe ja täiustatud analüüsiülesannete jaoks kogu teie organisatsiooni jaoks.
Äriväärtus
Ettevõtte jaoks valmis DTAP-lähenemise väärtus
- Sobib kõikidele tehnilistele lahendustele
- Sobib kõikidele äri vertikaalidele
- Parandage üldist testimis-, arendus- ja tarnekvaliteeti
- Kõrgemad NPS-i skoorid ja täiustatud klienditeekond
- Ole konkurentidest targem
- Vabastage kiiremini ja lühendage turule jõudmise aega
- Vähendab vigu ja potentsiaalselt rahulolematuid kliente
- Minimeerige kordustestimise tsükleid
Andmed on sünteetilised, kuid meie meeskond on tõeline!
Võtke ühendust Synthoga ja üks meie ekspertidest võtab teiega valguse kiirusel ühendust, et uurida sünteetiliste andmete väärtust!