Welche Testdaten verwenden Sie?
Die Testdaten sollten repräsentativ für die Produktionsdaten sein, damit die Testergebnisse aussagekräftig sind. Überprüfen Sie, welche Testdaten verwendet werden sollen.
Synthetische Datengenerierung – Testperspektive
Wie ist die Testsicht auf die Generierung synthetischer Daten? Erfahren Sie mehr, indem Sie sich unser Video ansehen, das dieses Thema erklärt.
Verwenden Sie datenschutzrelevante Daten als Testdaten?
Die Verwendung von datenschutzrelevanten Daten als Testdaten ist in vielen Fällen illegal, da sie gegen Datenschutzgesetze und -vorschriften wie GDPR und HIPAA verstößt.
Spiegeln Ihre Testdaten Ihre Produktionsdaten wider?
Die Testdaten sollten repräsentativ für die Produktionsdaten sein, aber manchmal spiegeln sie diese möglicherweise nicht genau wider. Das Ziel besteht darin, Testdaten zu verwenden, die Produktionsdaten sehr ähnlich sind, damit die Testergebnisse genau und aussagekräftig sind.
Braucht es viel Zeit oder manuelle Arbeit, um Ihre Testdaten richtig zu machen?
Die korrekte Erstellung Ihrer Testdaten kann zeitaufwändig sein und manuellen Aufwand erfordern, insbesondere wenn die Daten reale Bedingungen genau widerspiegeln müssen. Der Aufwand für die richtige Aufbereitung von Testdaten kann sich jedoch in Form von zuverlässigeren und effektiveren Tests auszahlen. Dank automatisierter Techniken, wie z. B. synthetischer Daten, kann dazu beigetragen werden, die damit verbundene manuelle Arbeit zu minimieren.
Produktionsdaten nutzen – die rechtliche Perspektive
Sehen Sie sich dieses Snippet-Video an und erfahren Sie von Rechtsexperten mehr über die rechtliche Perspektive der Verwendung von Produktionsdaten als Testdaten.
Warum ist Testen wichtig?
Warum ist Testen wichtig? Das Testen und Entwickeln mit repräsentativen Testdaten ist unerlässlich, um hochmoderne technische Lösungen bereitzustellen. In diesem Videoausschnitt bringt Francis Welbie Licht ins Dunkel…