Synthetische Daten im Finanzwesen
Entdecken Sie die Vorteile der Verwendung synthetischer Daten im Finanzwesen
Finanzorganisationen und die Rolle von Daten
Daten spielen in der Finanzbranche eine entscheidende Rolle, da sie fundierte Entscheidungen, Risikomanagement, Kundeneinblicke und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften vorantreiben und gleichzeitig Innovation und Effizienz durch datengesteuerte Strategien und Lösungen ermöglichen. Die Nutzung synthetischer Daten bietet Finanzorganisationen eine datenschutzfreundliche Lösung zur Verbesserung der Risikobewertung, Betrugserkennung, Algorithmenschulung und Softwareentwicklung. Durch die Erstellung realistischer und dennoch synthetischer Datensätze können Finanzinstitute die Entscheidungsfindung optimieren, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern und innovative Strategien entwickeln, ohne vertrauliche Kundeninformationen zu gefährden.
Finanzorganisationen und die Verwendung synthetischer Daten
- Verbessern Sie die Modelle für Betrug, Geldwäschebekämpfung und Anomalieerkennung
- Beschleunigen Sie Open Banking und den Austausch von Unternehmensdaten mit Stakeholdern
- Implementieren Sie datengesteuerte Innovationen
- Stellen Sie die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen sicher
- Personalisierte Kundeneinblicke basierend auf hochwertigen synthetischen Daten
- Testdaten für digitale Bankprodukte
- Sichere Zusammenarbeit und Datenfreigabe
- Vereinfachen Sie die sekundäre Verwendung von Versicherungsdaten
- Beschleunigte Produktentwicklung durch Nutzung synthetischer Daten
- Verkürzung der Time-to-Market
- Einhaltung der Datenschutzbestimmungen
- Sicheres Algorithmustraining durch Maximierung der Daten und Minimierung der Privatsphäre
Fallstudien
Warum ziehen Finanzorganisationen synthetische Daten in Betracht?
- Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus. Lösungen, die es Finanzorganisationen ermöglichen, Daten intelligenter zu nutzen, werden ihre Wettbewerbsposition verbessern.
- Reduzieren Sie die Time-to-Data. Synthetische Daten beschleunigen den Zugriff auf Daten, indem sie Risikobewertungen, interne Prozesse und Bürokratie im Zusammenhang mit Datenzugriffsanfragen minimieren.
- Ehrgeiz to mit Daten innovativ sein. Der Ehrgeiz, mit Daten Innovationen zu schaffen, ist im Finanzsektor von großer Bedeutung. Synthetische Daten werden die Verwirklichung dieses Ziels beschleunigen.
- Stellt die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicher durch Minimierung der Nutzung realer personenbezogener Daten, ohne Entwickler durch synthetische Daten zu behindern.
Warum Syntho?
Syntho verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finanzorganisationen
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Finanzorganisationen
Umfangreiche Projektbeteiligung bei internationalen Banken, Versicherungen und Fintech-Organisationen
Zeitreihendaten
Die Plattform unterstützt Zeitreihendaten (typischerweise relevant für Transaktionsdaten, Marktdaten, Investitionsdaten, Ereignisdaten usw.)
Upsampling
Syntho unterstützt Upsampling, das es Benutzern ermöglicht, bei begrenzten Daten mehr Daten zu generieren, was typischerweise im Bereich der Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung eingesetzt wird
Sprechen Sie mit einem unserer Finanzexperten
Stolze Gewinner des Global SAS Hackathon
Gewinner des Global SAS Hackathon in der Kategorie Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Wir sind stolz, das bekannt geben zu können Syntho gewann in der Kategorie Gesundheitswesen und Biowissenschaften nach monatelanger harter Arbeit an der Erschließung datenschutzrelevanter Gesundheitsdaten mit synthetischen Daten im Rahmen der Krebsforschung für ein führendes Krankenhaus.
Daten sind synthetisch, aber unser Team ist real!
Kontakt aufnehmen und einer unserer Experten wird sich blitzschnell mit Ihnen in Verbindung setzen, um den Wert synthetischer Daten zu erkunden!