Welche Testdaten verwenden Sie?
Das Video veranschaulicht die Ergebnisse der Umfrage und erklärt, welche Testdaten verwendet werden.
Dieses Video stammt aus dem Syntho-Webinar zum Thema „Warum verwenden Unternehmen synthetische Daten als Testdaten?“. Sehen Sie sich hier das vollständige Video an.
Auf LinkedIn haben wir Leute gefragt, welche Testdaten sie verwenden.
Einleitung
Wir haben die Frage nach der Art der üblicherweise verwendeten Testdaten gestellt und die Möglichkeiten und Herausforderungen bei der Verwendung von Produktionsdaten zum Testen diskutiert.
Produktionsdaten zum Testen verwenden
Francis teilte seine Erfahrungen mit, wie die Verwendung von Produktionsdaten für Tests viel Arbeit bedeuten kann. Das Kopieren von Produktionsdaten in die Testumgebung mag einfach erscheinen, ist jedoch mit Herausforderungen verbunden. Beispielsweise kann es Probleme beim Einpassen der Daten in die Testumgebung geben, wodurch diese langsam ausgeführt oder gar nicht geladen wird.
Die Herausforderungen der Maskierung von Daten
Francis erwähnte auch, dass das Maskieren der Daten den Prozess noch schwieriger machen wird. Es wird zusätzlichen Aufwand erfordern, und die Probleme können noch komplexer werden. Während es wie ein einfacher Schritt erscheint, Produktionsdaten zum Testen zu verwenden, ist es in der Praxis nicht so einfach.
Wahrnehmung vs. Realität:
Frederick bemerkte, dass viele Menschen glauben, dass die Verwendung von Produktionsdaten für Tests einfacher ist, weil sie leicht verfügbar sind. Es ist jedoch eine tiefsitzende Überzeugung, die nicht unbedingt die Realität widerspiegelt.
Vertrauenswürdige Daten
Francis betonte, dass die Verwendung von Produktionsdaten zum Testen dazu führen kann, dass Daten alt und nicht vertrauenswürdig werden. Im Laufe der Zeit spiegeln die Daten möglicherweise nicht mehr die Produktionsumgebung wider, wodurch es schwierig wird, festzustellen, ob die Testergebnisse korrekt sind.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verwendung von Produktionsdaten für Tests wie eine einfache Lösung erscheinen mag, aber sie kann mit zahlreichen Herausforderungen verbunden sein. Es erfordert einen erheblichen Aufwand und führt auf lange Sicht möglicherweise nicht zu vertrauenswürdigen Ergebnissen. Unternehmen sollten alternative Optionen wie synthetische Daten oder andere Methoden in Betracht ziehen, um genaue Tests zu gewährleisten.
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