Die von der Syntho Engine unterstützten Daten
Welche Arten von Daten werden von Syntho unterstützt?
Syntho unterstützt jede Form von tabellarischen Daten
Synth unterstützt jede Form von tabellarischen Daten und unterstützt auch komplexe Datentypen. Tabellendaten sind eine Art strukturierter Daten, die in Zeilen und Spalten organisiert sind, typischerweise in Form einer Tabelle. Meistens sehen Sie diese Art von Daten in Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Datenverwaltungssystemen.
Komplexe Datenunterstützung
- Zeitreihendaten
- Große Datensätze und Datenbanken mit mehreren Tabellen
- Jede Sprache (Niederländisch, Englisch etc.)
- Jedes Alphabet (Englisch, Chinesisch, Japanisch etc.)
- Geografische Standortdaten (wie GPS)
Komplexe Datenunterstützung
Syntho unterstützt große Datensätze und Datenbanken mit mehreren Tabellen
Syntho unterstützt große Datensätze und Datenbanken mit mehreren Tabellen. Auch für Datensätze und Datenbanken mit mehreren Tabellen maximieren wir die Datengenauigkeit für jeden Auftrag zur Generierung synthetischer Daten und demonstrieren dies über unseren Datenqualitätsbericht. Darüber hinaus haben die SAS-Datenexperten unsere synthetischen Daten aus externer Sicht bewertet und freigegeben.
Wir haben unsere Plattform optimiert, um die Rechenanforderungen zu minimieren (z. B. keine GPU erforderlich), ohne Kompromisse bei der Datengenauigkeit einzugehen. Außerdem unterstützen wir die automatische Skalierung, sodass man riesige Datenbanken synthetisieren kann.
Speziell für Datensätze und Datenbanken mit mehreren Tabellen erkennen wir automatisch die Datentypen, Schemas und Formate, um die Datengenauigkeit zu maximieren. Für Datenbanken mit mehreren Tabellen unterstützen wir die automatische Inferenz und Synthese von Tabellenbeziehungen Bewahren Sie die referentielle Integrität. Schließlich unterstützen wir für umfassende Tabellen- und Spaltenoperationen damit Sie Ihren synthetischen Datengenerierungsjob konfigurieren können, auch für Datensätze mit mehreren Tabellen und Datenbanken.
Bewahrte referentielle Integrität
Syntho unterstützt die automatische Inferenz und Synthese von Tabellenbeziehungen. Wir leiten automatisch Primär- und Fremdschlüssel ab und generieren diese, die Ihre Quelltabellen widerspiegeln, und schützen Beziehungen in Ihren Datenbanken und über verschiedene Systeme hinweg, um die referenzielle Integrität zu wahren. Fremdschlüsselbeziehungen werden automatisch aus Ihrer Datenbank erfasst, um die referenzielle Integrität zu wahren. Alternativ kann man einen Scan durchführen, um nach möglichen Fremdschlüsselbeziehungen zu suchen (wenn Fremdschlüssel nicht in der Datenbank, sondern beispielsweise in der Anwendungsschicht definiert sind) oder man kann sie manuell hinzufügen.
Umfassende Tabellen- und Spaltenoperationen
Synthetisieren, duplizieren oder schließen Sie Tabellen oder Spalten nach Ihren Wünschen aus. Wenn Sie eine Datenbank mit mehreren Tabellen synthetisieren, möchten Sie in der Regel in der Lage sein, den Job zur Generierung synthetischer Daten so zu konfigurieren, dass er die gewünschte Kombination von Tabellen einschließt und/oder ausschließt.
Tabellenmodi:
- Synthetisieren: Verwenden Sie KI, um die Tabelle zu synthetisieren
- Duplizieren: Kopieren Sie die Tabelle wie es ist zur Zieldatenbank
- Ausschließen: Schließen Sie die Tabelle aus der Zieldatenbank aus
Komplexe Datenunterstützung
Syntho unterstützt synthetische Daten, die Zeitreihendaten enthalten
Syntho unterstützt auch Zeitreihendaten. Zeitreihendaten sind eine Art von Daten, die in chronologischer Reihenfolge gesammelt und organisiert werden, wobei jeder Datenpunkt einen bestimmten Zeitpunkt darstellt. Diese Art von Daten wird häufig in vielen Branchen verwendet. Dies könnte beispielsweise im Finanzbereich (z. B. bei Transaktionen durch Kunden) oder im Gesundheitswesen (wo sich Patienten Eingriffen unterziehen) und vielen anderen sein, bei denen es wichtig ist, Trends und Muster im Laufe der Zeit zu verstehen.
Zeitreihendaten können in regelmäßigen oder unregelmäßigen Abständen erhoben werden. Die Daten können univariat sein, bestehend aus einer einzelnen Variablen wie Temperatur, oder multivariat, bestehend aus mehreren Variablen, die im Laufe der Zeit gemessen werden, wie z. B. der Wert eines Aktienportfolios oder die Einnahmen und Ausgaben eines Unternehmens.
Die Analyse von Zeitreihendaten umfasst häufig die Identifizierung von Mustern, Trends und saisonalen Schwankungen im Laufe der Zeit sowie die Erstellung von Vorhersagen über zukünftige Werte auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit. Die aus der Analyse von Zeitreihendaten gewonnenen Erkenntnisse können für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden, z. B. für Umsatzprognosen, Wetterprognosen oder die Erkennung von Anomalien in einem Netzwerk. Daher ist beim Synthetisieren von Daten häufig die Unterstützung von Zeitreihendaten erforderlich.
Unterstützte Arten von Zeitreihendaten
- Zeitreihe mit gleichem Intervall
- Zeitreihe mit ungleichem Intervall
- Zeitreihen mit gleicher Länge
- Zeitreihen mit ungleicher Länge
- Zeitreihen mit fehlenden Beobachtungen
- Riesige Zeitreihenfolgen
Autokorrelationen sind in unserem Qualitätssicherungsbericht enthalten
Unterstützte Daten
Syntho unterstützt jede Form von tabellarischen Daten
| Dateityp | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| ganze Zahl | Eine ganze Zahl ohne Dezimalstellen, weder positiv noch negativ | 42 |
| Schwimmer | Eine Dezimalzahl mit einer endlichen oder unendlichen Anzahl von Dezimalstellen, entweder positiv oder negativ | 3,14 |
| Boolean | Ein binärer Wert | Richtig oder falsch, ja oder nein usw. |
| Schnur | Eine Folge von Zeichen, z. B. Buchstaben, Ziffern, Symbole oder Leerzeichen, die Text, Kategorien oder andere Daten darstellen | "Hallo Welt!" |
| Datum / Zeit | Ein Wert, der einen bestimmten Zeitpunkt darstellt, entweder ein Datum, eine Uhrzeit oder beides (jedes Datums-/Zeitformat wird unterstützt) | 2023-02-18 13:45:00 |
| Betreff | Ein komplexer Datentyp, der mehrere Werte und Eigenschaften enthalten kann, auch bekannt als Wörterbuch, Zuordnung oder Hash-Tabelle | { "Name": "John", "Alter": 30, "Adresse": "Hauptstraße 123." } |
| Feld | Eine geordnete Sammlung von Werten desselben Typs, auch als Liste oder Vektor bezeichnet | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Null | Ein spezieller Wert, der das Fehlen von Daten darstellt und häufig verwendet wird, um einen fehlenden oder unbekannten Wert anzugeben | null |
| Charakter | Ein einzelnes Zeichen, z. B. ein Buchstabe, eine Ziffer oder ein Symbol | 'EIN' |
| Irgendwelche anderen | Jede andere Form von Tabellendaten wird unterstützt |
Fordern Sie die Benutzerdokumentation von Syntho an!
- Erste Schritte
- Bereitstellung und Konnektoren
- Benutzeroberfläche
- Eigenschaften
- Benutzerrollen und Support