Intelligente De-Identifizierung
Schützen Sie vertrauliche Informationen, indem Sie personenbezogene Daten (PII) entfernen oder ändern.
Einführung De-Identifizierung
Was ist De-Identifizierung?
De-Identifizierung ist ein Prozess zum Schutz vertraulicher Informationen durch Entfernen oder Ändern persönlich identifizierbarer Informationen (PII) aus einem Datensatz oder einer Datenbank.
Warum nutzen Organisationen die De-Identifizierung?
Zahlreiche Organisationen verarbeiten vertrauliche Informationen und benötigen daher Schutz. Ziel ist es, die Privatsphäre zu verbessern und das Risiko einer direkten oder indirekten Identifizierung von Personen zu verringern. Die Anonymisierung wird häufig in Szenarien eingesetzt, die eine Datennutzung erfordern, beispielsweise zu Test- und Entwicklungszwecken, wobei der Schwerpunkt auf der Wahrung der Privatsphäre und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen liegt.
Was macht die Lösung von Syntho intelligent?
Syntho nutzt die Kraft der KI, um Ihnen die De-Identifizierung von Smart zu ermöglichen! In unserem Deidentifizierungsansatz setzen wir intelligente Lösungen für drei grundlegende Elemente ein. Erstens steht die Effizienz durch den Einsatz unseres PII-Scanners im Vordergrund, wodurch Zeit gespart und der manuelle Aufwand minimiert wird. Zweitens stellen wir sicher, dass die referenzielle Integrität durch die Anwendung einer konsistenten Zuordnung gewahrt bleibt. Schließlich wird die Anpassungsfähigkeit durch den Einsatz unserer Mocker erreicht.
Identifizieren Sie personenbezogene Daten automatisch mit unserem KI-gestützten PII-Scanner
Reduzieren Sie manuelle Arbeit und nutzen Sie unsere PII-Scanner um mithilfe der KI Spalten in Ihrer Datenbank zu identifizieren, die direkte personenbezogene Daten (PII) enthalten.
Ersetzen Sie vertrauliche PII, PHI und andere Kennungen
Ersetzen Sie vertrauliche PII, PHI und andere Kennungen durch repräsentative Kennungen Synthetische Scheindaten die Geschäftslogiken und -mustern folgen.
Bewahren Sie die referenzielle Integrität in einem gesamten relationalen Datenökosystem
Bewahren Sie die referenzielle Integrität mit konsistente Zuordnung in einem gesamten Datenökosystem, um Daten über synthetische Datenjobs, Datenbanken und Systeme hinweg abzugleichen.
Was sind typische Anwendungsfälle für die De-Identifizierung?
Bei der De-Identifizierung werden personenbezogene Daten (PII) aus vorhandenen Datensätzen und/oder Datenbanken geändert oder entfernt. Es ist besonders effektiv für Anwendungsfälle mit mehreren relationalen Tabellen, Datenbanken und/oder Systemen und wird häufig in Testdaten-Anwendungsfällen eingesetzt.
Testdaten für Nicht-Produktionsumgebungen
Liefern und veröffentlichen Sie hochmoderne Softwarelösungen schneller und mit höherer Qualität mit repräsentativen Testdaten.
Demo-Daten
Überraschen Sie Ihre Interessenten mit Produktdemos der nächsten Generation, die auf repräsentative Daten zugeschnitten sind.
Wie kann ich die Smart De-Identification-Lösungen von Syntho nutzen?
Konfigurieren Sie die Anonymisierung mühelos auf unserer Plattform mit benutzerfreundlichen Optionen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unabhängig davon, ob Sie sich auf ganze Tabellen oder bestimmte Spalten darin konzentrieren, bietet unsere Plattform nahtlose Konfigurationsmöglichkeiten.
Für die De-Identifizierung auf Tabellenebene ziehen Sie einfach Tabellen aus Ihrer relationalen Datenbank in den De-Identifizierungsabschnitt im Arbeitsbereich.
De-Identifizierung auf Datenbankebene
Für die De-Identifizierung auf Datenbankebene ziehen Sie einfach Tabellen aus Ihrer relationalen Datenbank in den De-Identifizierungsabschnitt im Arbeitsbereich.
Deidentifizierung auf Spaltenebene
Um die De-Identifizierung auf einer detaillierteren Ebene oder Spaltenebene anzuwenden, öffnen Sie eine Tabelle, wählen Sie die spezifische Spalte aus, die Sie de-identifizieren möchten, und wenden Sie mühelos einen Spott an. Optimieren Sie Ihren Datenschutzprozess mit unseren intuitiven Konfigurationsfunktionen.
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- Was sind synthetische Daten?
- Warum nutzen Organisationen es?
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