Anwendungsfälle für synthetische Daten
Verwenden Sie synthetische Daten anstelle realer (sensibler) Daten
Unsere Kunden nutzen Daten intelligenter über verschiedene Anwendungsfälle für synthetische Daten. Entdecken Sie hier die wertvollsten Anwendungsfälle für synthetische Daten!
Anwendungsbeispiel 1
Synthetische Daten als Testdaten
Das Testen und Entwickeln mit repräsentativen Testdaten ist unerlässlich, um Softwarelösungen auf dem neuesten Stand der Technik zu liefern.
Herausforderung
Die Verwendung personenbezogener Daten oder Original-Produktionsdaten als Testdaten ist nicht erlaubt und alternative Methoden sind veraltet und führen „legacy-by-design".
unsere Lösung
Liefern und veröffentlichen Sie hochmoderne Softwarelösungen schneller und mit höherer Qualität mit KI-generierten synthetischen Testdaten.
- Produktionsähnliche Daten
- Privacy by design
- Einfach, schnell und agile
Anwendungsbeispiel 2
Synthetische Daten für Analytik
Wir befinden uns mitten in der digitalen Revolution und datengetriebene Lösungen sind dabei, unsere gesamte Welt zu verändern. Diese datengesteuerten Lösungen sind jedoch nur so gut wie die Daten, die sie nutzen können. Dies ist aufgrund strenger Datenschutzbestimmungen eine Herausforderung.
Herausforderung
Keine Daten = keine Analysen. Viele Organisationen haben eine suboptimale Datengrundlage, auf der Daten nicht einfach verwendet und geteilt werden können.
unsere Lösung
Bauen Sie Ihre starke Datengrundlage mit einfachem und schnellem Zugriff auf so gut wie echte KI-generierte synthetische Daten auf.
- Entsperren Sie (sensible) Daten
- So gut wie echte Daten
- Einfach, schnell und skalierbar
Anwendungsbeispiel 3
Synthetische Daten für Produktdemos
Sehen heißt glauben: Sie benötigen „Demodaten“ für Produktdemos, um Ihre Interessenten mit Produktdemos der nächsten Stufe zu überraschen.
Herausforderung
Sie verpassen möglicherweise Gelegenheiten, weil Ihre Demodaten für Produktdemos nicht optimal sind.
unsere Lösung
Überraschen Sie Ihre potenziellen Kunden mit Produktdemos der nächsten Generation, die auf repräsentative KI-generierte synthetische Demodaten zugeschnitten sind.
- Fehlerfreie, qualitativ hochwertige Demodaten
- Passen Sie Ihre Produktdemo an
- Einfach, schnell und agile
Anwendungsbeispiel 4
Synthetische Daten für Datenübertragung
Viele Organisationen streben eine datengesteuerte Innovation an. Hier sind Daten von wesentlicher Bedeutung und müssen in der Regel als Ausgangspunkt intern oder sogar extern mit Dritten geteilt werden. Es ist relativ einfach: Ohne Daten gibt es keine datengesteuerte Innovation und keine Möglichkeiten der Zusammenarbeit. Insbesondere für die Verwirklichung datengesteuerter Innovationen ist eine solide Grundlage für den Zugriff auf und den Austausch relevanter Daten von entscheidender Bedeutung.
Herausforderung
Zu den Herausforderungen beim Datenaustausch zählen zeitaufwändige rechtliche Verfahren, ungenutzte wertvolle Daten und das Fehlen eines soliden Rahmens für den Datenaustausch, was zu Projektstopps und Demotivation führt.
unsere Lösung
Teilen Sie synthetische Daten als Alternative zum Teilen realer Daten. Dadurch können unsere Kunden die oben genannten Herausforderungen beim Datenaustausch beseitigen. Letztendlich wird dadurch eine starke Grundlage geschaffen, um datengesteuerte Innovationen zu realisieren, aber dann, in einem agile Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen und sie frei zu teilen.
- Geben Sie einen schnelleren Zugriff auf Daten frei
- Teilen Sie die Daten ohne Datenschutzbedenken mit verschiedenen Parteien
- Schnellere Innovation
- Steigern Sie die Kundenbindung und -akquise
Anwendungsbeispiel 5
Synthetische Daten für Daten-Monetarisierung
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden wie der Datenanonymisierung bieten synthetische Daten einen schnelleren und besser abgestimmten Ansatz, der Zugriff auf den gesamten Datensatz gewährt und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen schützt.
Herausforderung
Die Datenanonymisierung führt nicht immer zu anonymisierten Daten und verringert die Datenqualität.
unsere Lösung
Verwenden Sie synthetische Daten, um Optimieren Sie Prozesse und verbessern Sie die Qualität der gewonnenen Erkenntnisse, um mehr zu ermöglichen effektiv und Ethische Datenmonetarisierungsstrategien.
- Erschließen Sie neue Einnahmequellen
- Sicherer Marktplatz für synthetische Daten
- Datenkatalog mit synthetischen Daten
Speichern Sie jetzt Ihren Leitfaden für synthetische Daten!
- Was sind synthetische Daten?
- Warum nutzen Organisationen es?
- Kundenfälle mit Mehrwert für synthetische Daten
- Erste Schritte
