Synthetische Daten im Gesundheitswesen
Entdecken Sie den Wert synthetischer Daten im Gesundheitswesen
Gesundheitsorganisationen und die Rolle von Daten
Die Datennutzung durch Gesundheitsorganisationen ist wichtig, da sie evidenzbasierte medizinische Entscheidungen, personalisierte Behandlungen und medizinische Forschung ermöglicht und letztendlich zu verbesserten Patientenergebnissen, verbesserter betrieblicher Effizienz und Fortschritten bei medizinischen Kenntnissen und Technologien führt. Synthetische Daten können Gesundheitsorganisationen erheblich zugute kommen, indem sie Alternativen zum Schutz der Privatsphäre bieten. Es ermöglicht die Erstellung realistischer und nicht sensibler Datensätze und gibt Forschern, Klinikern und Datenwissenschaftlern die Möglichkeit, Innovationen zu entwickeln, Algorithmen zu validieren und Analysen durchzuführen, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.
Gesundheitsindustrie
- Verbessern Sie die Patientenversorgung
- Reduzieren Sie die Zeit, die für den Zugriff auf Daten erforderlich ist
- Schützen Sie persönliche Gesundheitsinformationen (PHI) vor dem elektronischen Gesundheitsdatensystem (EHR, MHR).
- Erhöhen Sie die Datennutzung und prädiktive Analysefunktionen
- Beheben Sie den Mangel an realistischen Daten für Softwareentwicklung und -tests
- Teilen Sie Daten und arbeiten Sie effizient mit Gesundheitssystemen, Kostenträgern und verwandten Institutionen zusammen, um größere Probleme schneller zu lösen
- Überwinden Sie Datensilos
- Führen Sie Studien und klinische Studien durch, um die Auswirkungen (Wirksamkeit) des Arzneimittels auf diese neue Krankheit zu verstehen
- Führen Sie eine vollständige Analyse in weniger als einem Monat und mit weniger Aufwand durch
- Beschleunigen Sie das Tempo der datengesteuerten Forschung, indem Sie die Möglichkeit bieten, schneller und einfacher auf Daten zuzugreifen
- Zugriff auf weitere Daten zur Hypothesenbewertung
- Lösung zur Generierung und Weitergabe von Daten zur Unterstützung einer präzisen Gesundheitsversorgung
- Überprüfen Sie die Machbarkeit des Projekts, bevor Sie es für den Originaldatenzugriff einreichen
Fallstudien
Warum ziehen Gesundheitsorganisationen synthetische Daten in Betracht?
- Datenschutzrelevante Daten. Gesundheitsdaten sind die datenschutzsensibelsten Daten mit noch strengeren (Datenschutz-)Vorschriften.
- Innovationsdrang mit Daten. Daten sind eine Schlüsselressource für Gesundheitsinnovationen, da die Gesundheitsbranche unterbesetzt ist und mit dem Potenzial, Leben zu retten, überlastet ist.
- Datenqualität. Anonymisierungstechniken zerstören die Datenqualität, während die Datengenauigkeit im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist (z. B. für akademische Forschung und klinische Studien).
- Datenaustausch. Das Potenzial von Daten als Ergebnis des kollaborativen Datenaustauschs zwischen Gesundheitsorganisationen, Gesundheitssystemen, Arzneimittelentwicklern und Forschern ist enorm
- Kosten reduzieren. Gesundheitsorganisationen stehen unter extremem Druck, Kosten zu senken. Dies könnte über Analysen realisiert werden, für die Daten benötigt werden.
Warum Syntho?
Die Plattform von Syntho positioniert Gesundheitsorganisationen an erster Stelle
Zeitreihen und Ereignisdaten
Syntho unterstützt Zeitreihendaten und Ereignisdaten (oft auch als Längsschnittdaten bezeichnet), die typischerweise in Gesundheitsdaten vorkommen.
Datentyp für das Gesundheitswesen
Syntho unterstützt und verfügt über Erfahrung mit den verschiedenen Datentypen aus EHRs, MHRs, Umfragen, klinischen Studien, Ansprüchen, Patientenregistern und vielem mehr
Produkt-Roadmap abgestimmt
Die Roadmap von Syntho ist auf strategisch führende Gesundheitsorganisationen in den USA und Europa abgestimmt
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Stolze Gewinner des Global SAS Hackathon
Syntho ist der Gewinner des Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Wir sind stolz, Ihnen mitteilen zu können, dass Syntho nach monatelanger harter Arbeit an der Erschließung datenschutzrelevanter Gesundheitsdaten mit synthetischen Daten im Rahmen der Krebsforschung für ein führendes Krankenhaus in der Kategorie Gesundheitswesen und Biowissenschaften gewonnen hat.
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