Уебинар: Правна гледна точка на синтетичните данни
Синтетични данни все още е доста ново явление. Използва се вместо традиционните техники за анонимни данни, особено в обучението и развитието на AI от организациите. Основната цел е да се поддържат високи стандарти за качество на данните, като същевременно се минимизира въздействието върху поверителността на потенциалните субекти на данни. Как изглеждат синтетичните данни от правна гледна точка? Да обясни и отговори на всички въпроси и неясноти, организираме събитие на тази тема.
По време на уебинара Илиас Абаси от DLA Piper ще сподели най-добри практики и ще обясни как да се справят с правни предизвикателства при използване на инструменти за синтетични данни. И на Главен изпълнителен директор и основател на Синто, Уим Кийс Янсен ще покаже как организациите могат да се възползват от използването на синтетично генерирани данни.
дневен ред
- Синтетични данни за интензивен курс
- Правната същност на генерирането на синтетични данни
- Какво ще попита моят правен служител/служител по съответствието, ако предложа да започна да използвам синтетични данни?
- Какви правни предизвикателства трябва да преодолея, за да съм готов да започна с генерирането на синтетични данни?
Практически подробности:
Дата: четвъртък, 23rd февруари
Time: 5: 30pm CET
Продължителност: 45 минути
*Данните за местоположението на уебинара ще бъдат споделени скоро след регистрацията.
Лектори
Илиас Абаси
Старши сътрудник | Адвокат - DLA Piper
Илиас Абаси е адвокат, специализиран в неприкосновеността на личния живот, защитата на данните и киберсигурността. Той помага на клиенти, които искат да използват набори от данни по начин, съвместим с поверителността. В своята практика той вижда повишен интерес към технологиите за подобряване на поверителността (PETs), като например технологии за синтетични данни.
Уим Кийс Янсен
Главен изпълнителен директор и експерт по синтетични данни, генерирани от AI - Syntho
Като основател и главен изпълнителен директор на Syntho, Wim Kees се стреми да се обърне privacy by design в конкурентно предимство с генерирани от AI тестови данни. С това той има за цел да разреши ключови предизвикателства, които се въвеждат от класиката test Data Management инструменти, които са бавни, изискват ръчна работа и не предлагат данни, подобни на производството и следователно въвеждат "legacy-by-design". В резултат на това Wim Kees ускорява организациите в получаването на техните тестови данни правилно, за да разработят най-съвременни технологични решения.
Данните са синтетични, но нашият екип е истински!
Свържете се със Syntho и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината, за да проучи стойността на синтетичните данни!