Експанзията на Syntho на американския пазар
ScaleNL
В началото на годината Синто и други 11 стартиращи фирми от най-високо ниво бяха избрани за програмата ScaleNL (провеждаща се от април до юли 2022 г.) въз основа на тяхната иновативна концепция, екип и потенциален успех на американския пазар. ScaleNL е инициатива на Министерството на икономиката и политиката в областта на климата и има за цел да предостави на стартиращи фирми несравнима екосистемна подкрепа за мащабиране на пазара в САЩ. Програмата се фокусира върху преодоляването на пропастта между компаниите между холандската им стратегия и новата пътна карта, обслужвана специално за успех в САЩ. В резултат на това тази програма ускори разширяването на дейностите на Syntho на американския пазар за предстоящия период и приключи с посещението в САЩ.
Научете повече за програмата ScaleNL тук.
Страхотна кохорта и екип на ScaleNL
Изграждане на основата за пускането на пазара на Syntho в САЩ
Като част от нашата експанзия в САЩ, Wim Kees Janssen (главен изпълнителен директор на Syntho) посети 5 подходящи места: Сан Франциско, Силиконовата долина, Лос Анджелис, Ню Йорк намлява Вашингтон да се потопите в дълбочина с най-добрите инвеститори, партньори, колеги и организации, които се интересуват да се присъединят към нашата мисия за отключване на (поверителност) чувствителни данни за ускоряване на базирани на данни технологични решения.
- Сан Франциско (SF)
Първата ни спирка беше Сан Франциско. След известно разглеждане на забележителности, началото на пътуването започна в Генералното консулство на Нидерландия, където участвахме в различни сесии с предприемачи, съветници и експерти в областта на данните, набирането на средства и навлизането на американския пазар, базирани в SF. По-късно се включихме в панел от VC от първо ниво и завършихме с напитки за работа в мрежа.
Начален мач в холандското консулство в Сан Франциско
- Силиконовата долина (SV)
Тъй като бях в Калифорния като предприемач, пътуването до Силиконовата долина беше задължително. Посетихме Silicon Valley Bank, която ни предостави страхотна информация за интересни финансови инструменти и финансиране на стартиращи компании в САЩ. Там се срещнахме с технически експерти от Meta, Salesforce и Facebook заедно с други предприемачи, базирани на SV
Родното място на Силиконовата долина (където е основана компанията Hewlett-Packard (HP))
- Лос Анджелис (Луизиана)
Следващият в този списък беше Лос Анджелис. След като проведохме много ползотворни разговори с екипа на NBSO LA, който подкрепя предприемачите в техните амбиции в САЩ, имахме и чудесна възможност да се срещнем лично с тях. След запознаването с екосистемата на Лос Анджелис и срещата с местни холандци, имаше време за „Mentor Madness“ в BioScienceLA, където се срещнахме с различни играчи в тази област като основатели, инвеститори, ментори и предприемачи от екосистемата на Лос Анджелис.
Дискусия около набирането на средства за VC в САЩ
- Ню Йорк (Ню Йорк)
Дойде време и за Ню Йорк, където започнахме със страхотна сесия около правни и фискални аспекти, актуални за навлизането на американския пазар. Също тук, в Генералното консулство на Холандия в Ню Йорк, се срещнахме с екипа на Ню Йорк за първи път. След различни срещи с колеги предприемачи, рискови капиталисти и ключови заинтересовани страни, се отправихме към нашата крайна спирка.
- Вашингтон
Тук посетихме SelectUSA Investment Summit, където се срещнахме с инвеститори и представители от всички американски щати. Завършихме пътуването с последен питч (да, много пичове 😉), докато се наслаждавахме на страхотно барбекю в посолството на Холандия.
Заключение: нека заедно ускорим цифровата революция!
В резултат на това засилихме нашето предложение за генериране на синтетични данни и изградихме здрава основа, за да продължим да се разширяваме на пазара в САЩ. Сега имаме достъп до ключовите съветници, екосистемата и пазара, от които ще можем допълнително да ускорим приемането на синтетични данни.
Щанд на Syntho на срещата на върха за инвестиции SelectUSA
Защо САЩ?
Докато има строги разпоредби за поверителност на данните като GDPR в Европа, разпоредбите за поверителност на данните започнаха да стават по-строги и в САЩ. Според Gartner: 65% от населението ще има регулации за поверителност на данните през 2023 г., спрямо 10% днес и 30% от компаниите цитират поверителността като не. 1 бариера за прилагане на AI.
На всичкото отгоре виждаме, че американският пазар в сравнение с този на ЕС е още по-ориентиран към риска, воден от тежка култура на съдебни дела. Това вероятно е съчетано с още по-силна амбиция за иновации и осъзнаване, че управляваните от данни технологични решения са ключовите съставки за пазари, които биха могли да се възползват от стойността на синтетичните данни.
Последно представяне на това пътуване в САЩ в холандското посолство. Много ще ги последват.
Защо AI генерира синтетични данни?
Ние сме в средата на цифровата революция и управляваните от данни технологични решения (като AI, ML, BI, софтуер и др.) са на път да променят целия свят. Въпреки това, 50% от всички данни са заключени от организации (строги разпоредби за поверителност) и физически лица (които отказват и не вярват на споделянето на данни). Това е истинско предизвикателство, тъй като управляваните от данни технологични решения са гладни за данни и са толкова добри, колкото и данните, които могат да използват.
Следователно Syntho е на мисия да отключи тези данни и да ускори приемането на технологични решения, изискващи глад за данни, с нашата платформа за генериране на синтетични данни за самообслужване, която вече е достъпна с поддръжка в целия свят.
Syntho Engine стартира и работи в Сан Франциско
Интересува ли ви?
Ние сме експерти в синтетичните данни, но не се притеснявайте, нашият екип е истински и това е вашата страхотна възможност да се присъедините към Syntho! Чувствайте се свободни да се свържете с нас или да научите повече за нас, като изтеглите Syntho Guide и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината!
Запазете вашето ръководство за синтетични данни сега!
- Какво представляват синтетичните данни?
- Защо организациите го използват?
- Клиентски случаи с добавяне на стойност синтетични данни
- Как да започнем
