Мерки за защита на поверителността при генериране на синтетични данни
При синтезирането на набор от данни е важно синтетичните данни да не съдържат чувствителна информация, която може да се използва за повторно идентифициране на лица. По този начин можем да гарантираме, че в синтетичните данни няма PII. Във видеото по-долу Марийн въвежда мерки за поверителност, които са в нашия доклад за качество, за да демонстрира това.
Това видео е заснето от Syntho x SAS D[N]A Café за синтетични данни, генерирани от ИИ. Намерете цялото видео тук.
Какви са мерките за защита на поверителността, които предприемаме, когато генерираме синтетични данни?
Основно това са показатели за предотвратяване на прекомерно монтиране, като се гледат мерките за разстояние. Това означава, че проверяват колко близки са синтетичните данни до оригиналните данни. Ако това стане твърде близо, може да има риск за поверителността. Тези показатели гарантират, че синтетичните данни не се доближават твърде близо до оригиналните данни. Освен това, когато прави това, Syntho Engine също използва набор за задържане, за да може да направи това по справедлив начин.
Данните са синтетични, но нашият екип е истински!
Свържете се със Syntho и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината, за да проучи стойността на синтетичните данни!