AI генерира тестови данни, бъдещето за agile цикъл на освобождаване?

Вие сте организация с вътрешно технологично развитие? Тогава вероятно имате поетапен подход за предоставяне на нови функции, за да подобрите пътуването на клиентите си. Обикновено организациите имат етапите „DTAP“:

  1. Развитие
  2. Тестване
  3. Приемане и
  4. производство

Тестването и разработването с висококачествени тестови данни са от съществено значение за предоставянето на най-съвременни софтуерни решения. Използването на реални (оригинални или производствени) данни изглежда очевидно, но не е разрешено във фазата на разработка, тестване и приемане поради разпоредбите (за поверителност). Syntho гарантира, че имате най-добрата възможна алтернатива като тестови данни, така че да можете да предоставите най-съвременни решения:.

DTAP тестови данни
Предизвикателства

Основни предизвикателства при получаването на правилни тестови данни:

Алтернативните „решения“ въвеждат ключови предизвикателства за правилното получаване на вашите тестови данни:

Нашето решение

Създайте дигитален близнак с AI

Двойно генериране на синтетични данни

Ние имитираме вашите (чувствителни) оригинални данни с AI алгоритъм, за да генерираме синтетичен близнак за данни. Това ви позволява да тествате и разработвате с генериран от изкуствен интелект близнак синтетичен тест данни, за да предоставите най-съвременни решения с:

Бизнес стойност

Тествайте и развивайте с тестови данни от следващо ниво, за да доставите най-съвременни софтуерни решения!

DTAP тестови данни с двойник за генерирани синтетични данни

група усмихнати хора

Данните са синтетични, но нашият екип е истински!

Свържете се със Syntho и един от нашите експерти ще се свърже с вас със скоростта на светлината, за да проучи стойността на синтетичните данни!