综合数据 仍然是一个相当新的现象。 它被用来代替传统的匿名数据技术,特别是在组织的 AI 培训和开发中。 主要目标是保持高数据质量标准,同时最大限度地减少潜在数据主体的隐私影响。 从法律角度看合成数据如何? 解释和回答所有问题和 含糊不清,我们正在组织一个关于这个主题的活动。
在网络研讨会期间,Ilias Abassi 来自 DLA派珀 将分享最佳实践并解释如何在使用合成数据工具时应对法律挑战。 和 首席执行官兼创始人 合成器, 维姆·基斯·詹森 将展示组织如何从使用综合生成的数据中获益。
议程
日期:星期四, 23rd 二月
时间: 5:30pm CET
学制: 45分钟
*网络研讨会地点详细信息将在注册后不久共享。